矩阵和多特征线性回归快速回顾之前文章的前提是:给定特征——任何房屋面积(sqm),我们需要预测结果,也就是对应房价($)。为了做到这一点,我们:我们找到一条「最拟合」所有数据点的直线(线性回归)。「最拟合...
... 回归算法 回归算法线性回归和非线性回归: 线性回归线性回归方程:损失函数:损失函数推理过程:公式转换:误差公式:转化为`θ`求解:似然函数求`θ`:对数似然:...
【机器学习】多项式回归原理介绍 【机器学习】多项式回归python实现 【机器学习】多项式回归sklearn实现 在上一节中我们介绍了线性回归的原理,然后分别用python和sklearn实现了不同变量个数的线性回归的几个例子。线...
@toc 1 预测数值型数据:回归 1.1 什么是回归? 大自然让我们回归到一定的区间范围之内;反过来说就是,有一个平均的水平,可以让突出的事物能向他靠拢。 回归是由达尔文(Charles Darwin)的表兄弟Francis Galton发明的。 Galton于1877...
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【机器学习】线性回归原理介绍 【机器学习】线性回归python实现 【机器学习】线性回归sklearn实现 通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。线性回归模型形式简单、易于建模,但是我们可以从中学习到机器学习...
...测试在整个软件开发生命周期中变得更加积极。 因此,回归测试已经成为中心阶段,以确保开发的功能在程序打过补丁、配置调整或增强后可以继续正常运行。让我们看看质量保证团队可以做的,以优化他们回归测试的一些事...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...