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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

汇编语言与机器语言问答精选

linux与win的C语言代码语法有不同吗?

回答:语法只和编译器有关。比如两个平台下都使用GCC相近版本,则支持的语法就是相同。如果编译器不同,可能支持的语法就会有一定区别。比如GCC有自身支持的pragma,与Visual C++的不同。C语言本身语法简单,一般情况下,严格使用C89/C99编码,就可以兼容绝大多数平台了。但程序是否兼容,还和其使用的库有关。Linux和Windows这两个系统的标准库差别较大,在实际应用中,除了纯命令行计算类C...

Fourierr | 987人阅读

市场营销人员掌握了Python语言有哪些好处?

回答:谢谢邀请!首先答案是肯定的,市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说,数据分析是非常重要的,在大数据时代背景下,通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处:第一:数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果,数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律,所以数据分析对...

Yang_River | 1545人阅读

C/C++和Python在人工智能开发实现中哪一门语言使用最多?

回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。

王笑朝 | 1164人阅读

C语言本身是用什么语言写的?

回答:开始是汇编,之后就是用c自己写自己不断迭代

snifes | 1219人阅读

了解人工智能,学什么编程语言语言?

回答:自从智能围棋程序AlphaGo采用深度学习方法击败人类天才棋手,孤独求败之时,注定了人工智能的风口到来了。科技界大佬都看好人工智能的未来发展。AI(人工智能)为应用程序开发人员打开了一个充满可能性的世界。 通过利用机器学习或深度学习,可以生成更好的用户画像、个性特征和适当的推荐,或者包含更智能的搜索、语音接口或智能辅助,或者以其他方式改进您的应用程序。 甚至可以构建能看、会听并响应的应用程序。人工...

阿罗 | 823人阅读

是不是所有的高级编程语言都能编译成汇编语言?

回答:程序源码被翻译成机器码之后才能被电脑执行。通过汇编和反汇编,汇编语言和机器码可以相互转换。我的回答中就只说机器码了。按照执行方式大致可将程序语言分成三类: 编译方式 将源代码翻译成机器码后执行的方式。这种方式执行速度快,但对操作系统有依存性。 混合方式 将源代码翻译成中间码(如,字节码)后,在有各OS上的虚拟机翻译成其他语言或命令执行。或者,使用实时编译(JIT)转换成机器码后执行。 解释方式 将...

cocopeak | 1938人阅读

汇编语言与机器语言精品文章

  • 深度学习大神新作,神经网络的自然语言翻译应用

    ...Thang Luong、Kyunghyun Cho 和 Christopher D. Manning进行了关于神经机器翻译(NMT)的讲座。神经机器翻译是一种简单的新架构,可以让机器学会翻译。该方法虽然相对较新,已经显示出了非常好的效果,在各种语言对上都实现了最顶尖的表...

    helloworldcoding 评论0 收藏0
  • 重学计算机组成原理(四)- 玩玩纸带编程

    ...代码要让这段程序在Linux跑起来,需要把整个程序翻译成汇编语言(ASM,Assembly Language)的程序 针对汇编代码,可以再用汇编器(Assembler)翻译成机器码(Machine Code) 这些机器码由0和1组成的机器语言表示,这一条条机器...

    lentrue 评论0 收藏0
  • 第2章:软件构建的过程和工具 2.2软件构建的过程,系统和工具

    ...库或可执行程序中。生成的文件被收集到可安装在目标机器上的发行包中。 解释型语言 解释型语言的源代码不会被编译到目标代码中,所以不需要对象树。 源文件本身被收集到一个发行包中,可以安装在目标机器上。编译...

    godiscoder 评论0 收藏0
  • 悄悄掀起 WebAssembly 的神秘面纱

    ...WebAssembly 是一种虚拟机器语言,所以它也有对应的汇编语言版本,也就是 *.wat 文件,这是 WebAssembly 模块的文本表示方法,采用S-表达式(S-Expressions)进行描述,可以直接通过工具将 *.wat 文件编译为 *.wasm 文件。熟...

    qc1iu 评论0 收藏0
  • 深度学习在NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?

    机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际的应用,甚至会让人认为深度学习可能就是自然语言处理的终极解决方案,但斯坦福大学计算机科学和语言学教授 Christopher D. Manning ...

    newsning 评论0 收藏0
  • Java 语言概述开发环境

    ...高级语言源代码一次性翻译成可被该平台硬件执行的机器码(包括机器指令和操作数),并包装成该平台所能识别的可执行性程序的格式,这个转换过程称为编译。编译生成的可执行性程序可以脱离开发环境,在特定的平台...

    wangshijun 评论0 收藏0
  • 什么是自然语言处理技术

    ...)、计算机辅助决策系统,办公室自动化管理系统,智能机器人等,都需要用自然语言处理,具有篇章理解能力的自然语言理解系统可用于机器自动翻译、情报检索、自动标引、自动文摘、自动写故事小说等领域,都可以用我们...

    邱勇 评论0 收藏0
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    ...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上,这是人们最近说的关于AI的最多的领域,我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究,并进行高性...

    刘德刚 评论0 收藏0
  • 五位专家跟你讲讲为啥Python更适合做AI/机器学习

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    jiekechoo 评论0 收藏0
  • GitChat · 人工智能 | 除了深度学习,机器翻译还需要啥?

    ...传译员在朋友圈里爆料:某AI公司请这位译员去扮演机器同传,制造人工智能取代人工同传的震撼效果。 这个事件瞬间在译员群体的朋友圈、微博、微信群引爆了隐忍已久的火药桶。因为过去几个月来,隔三差五就冒...

    Gilbertat 评论0 收藏0

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