回答:Golang常用包自然主要在其标准库中。以下是标准库中各个包的分组目录。(参见图书u: https://books.studygolang.com/The-Golang-Standard-Library-by-Example/)第1章:输入和输出1.1 io — 基本的 IO 接口1.2 ioutil — 方便的IO操作函数集1.3 fmt — 格式化IO1.4 bufio — 缓存IO第2章:文...
回答:网络层抓包用wireshark,http抓包用burpsuite,二者所有界面化的操作系统都有,windows,linux,mac。下面几个回答网上抄的一模一样,也是醉了,一看就没真正用过,把我气出来了。burp虽然在win下可以被fiddler代替,但是ui设计我更欣赏burp,纯属个人爱好。linux和mac下的fiddler安装和使用上都不好,毕竟.net开发,相比较java开发的burp更...
... php 中的 composer。 我们知道,为了方便管理 python 的虚拟环境和库,通常使用较多的是 virtualenv 、pyenv 和 pip,但是他们不够好用或者说不够偷懒。于是 requests 的作者 Kenneth Reitz 开发了用于创建和管理 python 虚拟环境的工具 —- pip...
...软件包。 Anaconda拥有超过1400个软件包其中包含Conda和虚拟环境管理,他们都被包含在Anaconda Navigator中,因此无需去了解独立安装每个库。支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python...
...apper(virtualenv的进阶版,其提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。) pipenv anaconda 三个常用的Python虚拟环境配置来汇总,如有不适之处,还望各位大佬指正。 另: 博客撰写以windows操作系统为基础(囊中羞涩),...
conda和pip简介 conda conda是包及其依赖项和环境的管理工具。 适用语言:Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。 适用平台:Windows, macOS, Linux 用途: 快速安装、运行和升级包及其依赖项。 在计算机中便捷地创建、保...
...来一个问题,也是很多新手容易犯得——你一看他的Python环境,全是第三方包,密密麻麻的,甚至于开个pycharm,加载第三方包都得加载半年,他还不知道为啥(傻傻以为是电脑不行~)(其实第二个问题往本质了讲跟第一个问题...
...是python2版本。于是我们需要同时拥有python2和python3的运行环境。这里介绍一个强大的软件Anaconda,它实现python2和python3两个版本的共存,并且可以相互转换。Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含...
tensorflow的开发环境有很多,可以在Docker上搭建,也可以使用Anaconda管理工具搭建,也可以直接在本机中安装tensorflow。在这里为了工具包的方便管理,我选择使用Anaconda搭建。 环境搭建 下载并安装Anaconda 下载并安装tensorflow 下...
... 在学项目的时候大家首先肯定就会先学习如何创建虚拟环境,因为要避免大环境的解释器或者库的版本影响项目的开发,虚拟环境在这里起到的效果就是隔离外界环境,进而保证不受外界因素干扰。今天介绍两大工具pipenv与vir...
目录 基于 Python 的 Scrapy 爬虫入门:环境搭建 基于 Python 的 Scrapy 爬虫入门:页面提取 基于 Python 的 Scrapy 爬虫入门:图片处理 作为一个全栈工程师(:-) HoHo),前端后台都懂点是必须的,但是Python 很菜,Scrapy 更菜,没错,...
...能打出请求生产接口的生产包,但是项目肯定要先上测试环境,怎么用命令行打出请求测试接口的测试包呢? Step1: package.json中新增命令行脚本test命令,并指向build文件夹下的test.js。 scripts: { dev: webpack-dev-server --inline --progr...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...