...要。流量直接通到它要去的地方。比如说，如果你有应用服务器和数据库服务器，无需通过路由器来连接它们，而是可以让它们对等互联（peering）。由于你不控制底层物理连接，因此没有理由返回中心点。 对等互联提供了...
...据加速层tweet（tweet）软件定义的广域网（sd-wans）备份到云端，以及人工智能，都是这个城市的话题，但它们在快速云备份和恢复方面有其局限性。然而，在sd-wans组织必须处理传统广域网之前，只需简单地处理旧的WAN，其中包含...
...工作负载时，管理大量的云实例很复杂，就像管理大量的服务器一样。 云服务中另一笔较大的成本支出是数据在云端长期存储带来的花销。他说：要是考虑到接下来3年的数据增长速度，我们就会发现数据的生命周期成...
...今后将会出现，这样的终 端本地的处理能力已经如此，云端会如何呢？这又完全不一样了，通信速度达到现在的300万倍的话，本地和云端之间的连接速度几乎可以忽略不计，无限大的云 端将把地球大大拓宽，也会改变人们的生...
...一，因为是在电信基地台连接回程网络的近端，放置一台服务器，以便将原来传回后端核心网络的数据拦截到服务器上运算处理，所以这样的网络架构又称为移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC），甚至还由欧洲电信联盟（ETSI...
...一，因为是在电信基地台连接回程网络的近端，放置一台服务器，以便将原来传回后端核心网络的数据拦截到服务器上运算处理，所以这样的网络架构又称为移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC），甚至还由欧洲电信联盟（ETSI...
...特定需求。有些云环境能够在几秒钟之内创建几千台虚拟服务器，如果你的组织正好需要这样的能力，那自然是一个好的选择。有些云环境能够提供服务周到、并且质量上乘的托管服务，但这些服务未必与你的运维模式相匹配。...
...5月，法兰基放弃了亚马逊云端服务并转移到公司的旧式服务器上。法兰基认为，使用这些实体服务器比使用亚马逊的虚拟机便宜许多。他认为，长远来看，虚拟云端不是一种有效的方式。 法兰基的故事说明了，尽管云端运...
...到的就是最新的数据版本。 在beta版发布一段时间之后，服务器的负载是很平稳的上升，延迟是10、11、12ms，每周是这样一种递增。但是突然有一天我们发现延迟暴增到上百ms，甚至到700ms，我们开始各种排查。但是查过之后，kaf...
...虑这样的硬件产品。软件的负载，有LVS等等，LVS主要用于服务器集群的负载均衡，在解决第三层负载上表现性能优秀。但是LVS有一个弊端，它的配置是基于文件配置的，如果后端主机特别多或者服务特别多，配置会非常复杂，而...
...大会上，阿里云函数计算负责人杨皓然做了主题为触摸云端编程之道——利用函数计算快速构建弹性可扩展的云原生应用的演讲，他介绍了Serverless与函数即服务（Function as a Service, FaaS）的关系和价值，演讲结束后我们就该...
...通常都在现有的IT基础设施上投入了巨资，这包括弹性的服务器基础设施、存储系统和软件许可。 如果你将一个应用迁移到云端，你需要花点时间思考这对你现有的IT基础设施将产生何种影响，因为这些被迁走的应用与其他(...
...用性等多方面的考虑，数据通常会被存到多个区域的多台服务器上。而这带来一系列的挑战，诸如需要维护数据一致性，以及需要在多个不同区域间同步数据。 设计和实现 好的设计包含诸如组件设计和部署的一致性与内聚性...
...用性等多方面的考虑，数据通常会被存到多个区域的多台服务器上。而这带来一系列的挑战，诸如需要维护数据一致性，以及需要在多个不同区域间同步数据。 设计和实现 好的设计包含诸如组件设计和部署的一致性与内聚性...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘永祥
王军
刘明
yy13818512006
崔晓明
ernest
