回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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回答:如果把超算比作F1，那么云计算就是公共汽车。一个追求顶尖的速度，一个追求弹性的空间。换言之：超算追求的是计算力并行的紧耦合，把一个任务做到极致；云计算追求的是计算力分布的松耦合，把池化资源的平均利用率做到最高。
shiyang6017
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回答:问游戏开发和云计算哪个更有前途，这就好比问牙科医生和骨科医生哪个更有前途，是一模一样的道理。老程序员来给你仔细分析一下。1、都是热门领域游戏开发和云计算都是很热门的开发领域，前景应该不必多说，我们总听说做游戏开发很赚钱，事实是一款游戏如果能火，的确很赚钱，不仅老板赚钱，整个项目组的人，都能分一杯羹，网易，ucloud，西山居这些老牌大厂自不用说了，无论是研发经费的投入，游戏研发人员的待遇，还是每年...
jasperyang
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回答:首先我们来看下哪几类人群适合学IT？1、对电脑、互联网感兴趣的00后、90后兴趣是最好的老师。学IT首先要对电脑、互联网感兴趣。自小伴随着互联网一起成长的00后、90后，生活、学习都跟电脑、网络和各种软件密不可分，对互联网有着天然的亲近感。他们的优点是思维活跃、喜欢前沿事物、对IT感兴趣、学习能力强。同时，他们也有具有时代特质的缺点，比如有个性、有主见、叛逆、经常以下犯上、追求自由、不喜欢按部就班...
xinhaip
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回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
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...它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的6个服务器上，目前存储了24TB的数据。这包括MetLife的全部美国客户，尽管它的目标是扩大它的国际客户和多种语言，同时也可能创建一个面向客户的版本。它的更新几乎是实时...
什么是vps?什么是云服务器?目前，越来越多的人开始使用云服务器或vps来建设网站，大家都对vps和云服务器都很熟悉了。vps就是一台服务器用虚拟机划分出来的操作系统，云服务器则是从云计算分离出来类似VPS的操作系统。VPS和...
vps和云服务器的区别是什么?vps主机是独立服务器的一部分。使用VPS，意味着自己只拥有服务器的某一部分空间，以及分配给自己的一组资源，用户可以按照合适自己的方式自定义这些资源。VPS和云服务器都是介于虚拟空...
...这篇文章中，就回答了这一问题，并提出没有高精度地图和云计算，自动驾驶只算半成品。 高德汽车事业部总裁 韦东 最近，有不少朋友问我，自动驾驶汽车的时代是不是要来了。我的回答是，并不会那么快，目前...
...喜欢边缘计算的想法。数据中心运营商将其视为减轻中央服务器负载的一个机会，而企业则将其视为让响应时间低于10毫秒的一个机会。Vapor IO和Schneider Electric等供应商正在推出不同型号的基站，5G也开始在全国推广。问题是谁来...
...数据可以分布在全球各地，而在不同地点维护如此庞大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器存储和处理数据，因此大大降低了大数据处理的成本。（5）云计算使...
...企业级用户，直到2012年，IBM的主要商业模式依旧是出售服务器等硬件设备来获取利润，所以IBM对于云计算的理解就是多个大型服务器组成的计算网络。人们可以通过互联网享用一个或者多个大型数据中心的计算或者存储功能，...
...而且新，与Hadoop相关，这是典型的公共云。新的创业公司和云产品都推动了相同的理念：企业可以通过公有云的弹性，迁移到几乎没有容量限制的PB级数据库上去。 实际的情况与大肆宣传的不同，正如相关机构试...
机器学习和云计算技术在2019年仍然成为热门话题。随着技术的发展和进步，那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。但是要取得成功，...
...元，未来三年云计算市场规模复合增长率将达到26％。AI和云计算加速融合成必然近两年，随着人工智能技术的不断发展，带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高，同时也对云服务的计算力提出了更高要求。另外，...
...响。 (2)软件定义网络SDN规模越来越大 人们意识到服务器虚拟化有着非常实在的好处，网络是下一个。围绕如今的网络生态系统的最大挑战之一是资源的复杂性和分布性。组织面临着管理政策，控制管理权限和资源分配的...
...6亿元，未来三年云计算市场规模复合增长率将达到26%。AI和云计算加速融合成必然 近两年，随着人工智能技术的不断发展，带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高，同时也对云服务的计算力提出了更高要求。另外...
...6亿元，未来三年云计算市场规模复合增长率将达到26%。AI和云计算加速融合成必然 近两年，随着人工智能技术的不断发展，带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高，同时也对云服务的计算力提出了更高要求。另外...
...间再加一层，叫网络边缘层。如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到云的数据在这一层直接处理和存储，以减少云的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延，这个工作原理其实就...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘厚水
