回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:mysql是在服务器后台运行的程序，为了高性能肯定不会提供可视化界面的。从系统设计角度讲可视化完全可以通过协议交互的形式让第三方插件或软件来实现。就好像Linux不会提供可视界面，Linux的桌面操作系统的可视化界面就是和Linux交互的一个应用程序而已。
niuxiaowei111
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...。但是这些总感觉不是特别顺手，最好的办法是直接在有可视化的HTML或者DIV编辑器中编辑好，包括可以输入好内容之后直接复制代码部分贴到需要的位置，这个才是我需要的最佳效率。 于是，老蒋继续寻找看看国外有没有类...
...PPT，能会让你的演讲增色很多；现代的生活中，人人都能可视化，并且从可视化中获益。物联网、云计算、大数据等技术的发展和普及正把我们带入万物均互联，一切皆数据的新时代，人类传统的认知方式和管理手段面临变...
...时pyecharts作者陈老师和我分享了他们最新开发的动漫风格可视化库：cutecharts，我当即体验了下，效果确实杠杠的，可爱 好看 精炼，今天回顾了下，所有代码依旧能跑通（在Python 3.10上，19年写的时候环境应该是在Python3.7）。如...
...，发现有一个简单的办法可以把kindeditor在线编辑器变成可视化UBB编辑模式的。 具体来说，就是把kindeditor-min.js最后面的两个函数，b.beforeGetHtml和b.beforeSetHtml的末尾（})前面）各加一个&&(a=html2ubb(a))和&&(a=ubb2html(a))，...
更好的阅读体验，请移步语雀 G2 是蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 的一个子产品，是一套数据驱动的、高交互的可视化图形语法。 经过两个多月密锣紧鼓的开发，400+次提交，G2 3.3版本今天终于和大家见面了。自上次3.2版...
...这样一个功能：根据相关的条件查询相应的数据，并生成可视化报表，然后可导出为PDF文件。本文只展现生成可视化报表之后导出PDF文件的过程，生成可视化的报表可使用Echarts，D3js等框架。 1.需要引入的文件 html2canvas.js（根据...
繁复的信息数据，在专业的数据可视化工具下经过筛选，加以图形化，可以清晰有效地传达信息。下面介绍10款值得推荐的可视化工具。 1. D3.js D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，允许绑定任意数据到DOM，然后将数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
