一、背景 两个项目A、B, 项目A通过hsf远程调用项目B的接口m; 当时追踪后台日志:相同入参,返回值时不时出现缺少俩字段的返回结果(其实缺的俩字段里边其中有一个正好是我需要的,否则也不可能那么容易发现)。 二...
...务优缺点 优点: 缺点: 3、微服务技术栈 4、微服务为什么选择springcloud 选型依据: 整体解决方案和框架成熟度 社区热度 可维护性 学习曲线 其它选型:alibaba:dubbo(2012-2017年有5年停止维护)、hsf(High Speed Framework)jd:jsf新浪:mo...
...Exception或Result的方式进行错误信息的传递,这两种方式有什么区别以及孰优孰劣呢?本文侧重于开发效率与系统性能探讨这个问题。 Result介绍 这是一种比较常见的错误信息传递方式,某些大厂甚至直接将它们设为技术规范,强...
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...审、TC评审、编码、测试&代码Review、灰度发布、运维。为什么是漏斗模型呢?因为我们通过这7层经过层层筛选,将阻碍线下流程的重大故障全部在这7层兜住。 PRD评审:我们有个需求池,所有的需求都先扔到这个池子里面,每两...
...合在五阿哥业务场景情况,从以下三个部分讲解: 1、为什么使用Docker技术 。 2、Docker容器云架构方案。 3、技术的选型和实践。 为什么使用Docker技术 1.硬件资源利用率的问题,造成部分成本的浪费 在网站功能中不同的业务场景...
...务治理框架和协议(包括但不限于ZooKeeper、Consul、Nacos、HSF、ETCD、Dubbo、Spring Cloud、Ocelot、Hessian、gRPC、Thrift、Kubernates等)的基础上,独立开发出了一套简洁高效的服务治理平台。 在一个基于服务(SOA)的分布式环境中,常见...
...去写 Dockerfile,要了解这个技术依赖和运行的环境倒底是什么,应用才能跑起来,原来这些都是相应运维人员负责的。研发人员自己梳理维护起来后,就会知道这些依赖是否合理,是否可以优化等等。 研发还需要额外关注应用的...
...和大家一起交流下这方面的心得。 线上发布之痛 我们为什么要在稳定性方面投入大量精力呢?先让我们来看一个笑话。 变更故障 这个笑话可能没那么好笑,但是它真真切切的说明了一个问题:理想和现实的差异,你以为是有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...