回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...个眼睛是可⻅光摄像头，采集彩⾊照；还有⼀个眼睛是近红外摄像头，采集的⿊⽩照。⽽双⽬活体，实际上也对应了两种算法，单⽬活体检测和近红外活体检测 • 可⻅光活体检测的原理，是利⽤图⽚中⼈像的破绽（摩尔纹、成...
UCloud人脸测温门禁一体机，也叫防疫一体机，是一款结合红外测温，动态人脸检测，ISP图像处理等技术为一体的智能AI产品，具有测温灵敏度高、采集速度快，识别率高等特点，并且支持口罩识别，活体检测，健康码识别。基于U...
...相机，iPhone X能够创建用户人脸的立体图像，此外，使用红外相机捕捉用户面部的图像，这是为了使得系统对环境光线、颜色等变化更具有鲁棒性。之后，通过深度学习，智能手机能够很好地学习用户的面部细节，因此使得用户...
...流的实时多人检测。要知道，Kinect 可是加了一个额外的红外深度摄像头才做到如此准确地识别（还不能是这么多人）。 详细的原理，我在这里就不冒充大牛强行解释了。但通俗地说几点，为什么 Openpose 有如此突破性地效果： ...
...警系统是利用4G/5G/Zigbee/Lora等通信技术、MEMS传感器技术、红外成像技术及AI智能图像识别技术等研发的一套监测平台，可实现对道路/桥梁凝冰情况进行实时监测和预警。系统由监测子站、监控中心（上位机服务器）、监控终端等...
...的例子是M$的Kinect，这个产品最让人拍案叫绝的就是那个红外pattern投影仪。人工智能的应用领域自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习...
...大容量人脸库下误识的发生。 三、测温 采用医药级红外热成像传感器，测温精度达±0.2℃；小角度FOV温度感应，精准测量额温，能避免头发、衣服、空气、热源的影响；校准拟合，能适应不同的环境温度。 总结 UCloud人脸...
...了基于图像识别等技术打造的驾驶员疲劳监测系统，通过红外人脸识别判断、提醒司机避免疲劳驾驶。百度已与一汽集团签署战略合作协议，共同推动该项技术产品落地。 手机百度与爱奇艺引领新移动时代 百度在大会上还推出...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
