回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。
回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
近日谷歌团队发布了一篇关于在线语音识别的序列到序列模型论文,雷锋网了解到,该模型可以实现在线实时的语音识别功能,并且对来自不同扬声器的声音具有识别能力。论文摘要生成式模型一直是语音识别的主要方法。然...
...大的机器学习算法隐马尔科夫模型(HMM)来探索如何识别不同的股市状况。 ▍隐马尔科夫模型 马尔科夫模型是一个概率过程,查看当前状态来预测下一个状态。 一个简单的例子就是看天气。 假设我们有三种天气情况:下...
.../ 大学 【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学 【新词识别】:他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦 (此处,杭研并没有在词典中,但是也被Viterbi算法识别出来了) 【搜索引擎模式】: 小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, ...
...自然语言理解是人工智能的核心难题之一,也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。之前写过一篇文章自然语言理解,介绍了当时NLU的系统方案,感兴趣的可以再翻一番,里面介绍过的一些内容不再赘述。本文详细讨论了...
...种分词方法,通过让计算机,模拟人对句子的理解,达到识别词组的效果。其基本思想是在分词的同事进行句法、语义的分析,利用句法和语义信息来处理歧义现象。 它通常会包含三部分:分词子系统、句法语义子系统、总控...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...