回答:您好，我是数据僧(头条，公众号，简书)，，一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题，Hive产生的背景，我们以这个为引子，展开回答。1，MapReduce编程的不变性，如果要处理一些数据处理的任务，会有一定的门槛，并且操作起来不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，数据类型等，不方面数据进行有效管理。3，用于解决海量结构化数据的统计问题...
Leo_chen
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回答:你好！安装Hive需要一些步骤，以下是大致的流程： 1. 首先需要安装Java，因为Hive是基于Java开发的。你可以通过以下命令来检查是否已经安装了Java： java -version 如果没有安装Java，则需要安装Java Development Kit (JDK)。 2. 安装Hadoop。Hive需要Hadoop作为其存储和计算引擎。你可以从Had...
HtmlCssJs
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回答:hive 我感悟是这样的，hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像，但hive因为是依赖hdfs文件系统的，所以他有自己独有的语法体系，比如 1 建表时它有分隔符的概念，2 插入时他有覆盖的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整体插入，4.不支持更新和删除只支持查找，在查询语法和mysql很像，但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
ckllj
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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本文介绍了如何将数据从现有的RDBMS迁移到Trafodion数据库。从其它的RDBMS或外部数据源向Trafodion集群中导入大量的重要数据，可以通过下面两步完美实现： 在Trafodion集群中，将数据从源头导入Hive表。使用下列方法之一: 在Tra...
...化成为Apache的顶级项目。现在Flink是业界公认的最好的大数据流计算引擎。 阿里巴巴在2015年开始尝试使用Flink。但是阿里的业务体量非常庞大，挑战也很多。彼时的Flink不管是规模还是稳定性尚未经历实践，成熟度有待商榷。为...
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择，但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。正当大数据变得越来越重要，而越来越多应用都在云上部署时，云管理员也面临了...
...个Hive集群，Hive集群1（后面成为1号集群）是一直专享于数据计算平台的，而Hive集群2（后面成为2号集群）是用于其他团队使用的，比如特征，广告等。而由此存在两个主要问题：a) 两个Hive集群共享了同一份MetaData，导致经常会...
摘要：友盟大数据平台的架构借鉴了Lambda架构思想，数据接入层让Kafka集群承担，后面由Storm消费，存储在MongoDB里面，通过Kafka自带的Mirror功能同步，两个Kafka集群，可以分离负载；计算有离线和实时两部分，实时是Storm，离线...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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李涛
