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...磁盘的使用,对海量日志数据存储、检索、分析有效提升处理效率。

hive处理日志问答精选

Hive有哪些特点?

回答:您好,我是数据僧(头条,公众号,简书),,一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题,Hive产生的背景,我们以这个为引子,展开回答。1,MapReduce编程的不变性,如果要处理一些数据处理的任务,会有一定的门槛,并且操作起来不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,数据类型等,不方面数据进行有效管理。3,用于解决海量结构化数据的统计问题...

Leo_chen | 535人阅读

linux怎么安装hive

回答:你好!安装Hive需要一些步骤,以下是大致的流程: 1. 首先需要安装Java,因为Hive是基于Java开发的。你可以通过以下命令来检查是否已经安装了Java: java -version 如果没有安装Java,则需要安装Java Development Kit (JDK)。 2. 安装Hadoop。Hive需要Hadoop作为其存储和计算引擎。你可以从Had...

HtmlCssJs | 608人阅读

大佬们学hive要先学学hadoop吗?

回答:hive 我感悟是这样的,hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像,但hive因为是依赖hdfs文件系统的,所以他有自己独有的语法体系,比如 1 建表时它有分隔符的概念,2 插入时他有覆盖的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整体插入,4.不支持更新和删除只支持查找,在查询语法和mysql很像,但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...

ckllj | 880人阅读

hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中?

回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...

wizChen | 2278人阅读

linux登录日志

回答:在Linux中,系统登录日志通常位于/var/log/auth.log或/var/log/secure文件中。这些日志文件记录了系统上所有的认证和授权事件,包括用户登录和注销事件。通过查看这些日志文件,系统管理员可以了解哪些用户何时登录系统、使用了哪些命令以及是否出现了异常情况。 要查看登录日志,您可以使用以下命令: sudo less /var/log/auth.log 或者 su...

wzyplus | 743人阅读

linux导出日志

回答:要导出Linux系统的日志,可以使用以下步骤: 1. 打开终端或SSH连接到Linux系统。 2. 确认您具有root或sudo权限,因为仅有管理员用户才能访问并导出系统日志。 3. 了解系统上的日志文件位置。 Linux系统中的日志文件通常位于/var/log目录下,其中包括系统日志、安全日志、应用程序日志等。 4. 使用命令行工具查看日志文件的内容。例如,您可以使用less命令查看文件...

MarvinZhang | 2407人阅读

hive处理日志精品文章

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    ...右。本文介绍由 SparkSQL 替换 Hive 过程中碰到的问题以及处理经验和优化建议,包括以下方面的内容: 有赞数据平台的整体架构。 SparkSQL 在有赞的技术演进。 从 Hive 到 SparkSQL 的迁移之路。 一. 有赞数据平台介绍 首先介绍一下...

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  • DataX在有赞大数据平台的实践

    ... 单机压力大;读写粒度容易控制 MapReduce 模式重,写出错处理麻烦 Hive读写 单机压力大 扩展性好 文件格式 orc支持 orc不支持,可添加 分布式 不支持,可以通过调度系统规避 支持 流控 有流控功能 需要定制 统计信息 已...

    JerryWangSAP 评论0 收藏0
  • 大数据框架hadoop服务角色介绍

    ...发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力。 Apache-Hive角色:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询...

    atinosun 评论0 收藏0
  • Hive介绍

    ... SQL查询功能。Hive本质将HQL转化成MapReduce程序。(1)Hive处理的数据存储在HDFS(2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce(3)执行程序运行在Yarm上Hive的优缺点优点(1)操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单、容易上手...

    Tecode 评论0 收藏0
  • Hive+Sqoop浅度学习指南

    ...函数 用户自定义函数,用于实现hive中不能实现的业务逻辑处理 类型: ​ UDF: 一进一出 ​ UDAF: 多进一出 sum,count等 ​ UDTF: 一进多出 行列转换 编写UDF: ​ 编写UDF必须继承UDF ​ 必须至少实现一个evaluale方法 ...

    Kahn 评论0 收藏0

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