回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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文章作者 Tim Dettmers 系瑞士卢加诺大学信息学硕士，热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月，之后随着相关技术的发展和硬件的更新，Dettmers 也在不断对本文进行修正。2016 年 7 ...
...决演示时间序列预测问题。 完成本教程后，您将了解如何为您自己的时间序列预测问题和其他更一般的序列问题实现和开发LSTM网络。 你会知道：·关于国际航空公司乘客时间序列预测问题。·如何开发LSTM网络用于回归，基于窗...
...文。该文作者分别来自华南理工大学和新加坡管理大学。何为图像超分辨？通俗点说，就是把图像由小变大，分辨率从低到高。但这里面却有大学问！放大后不可避免涉及到图像中更多细节要被用户看到，搞不好会让人看着很难...
...如何从数据可视化中发现数据规律？ 【27】超级实用！如何为机器学习算法准备数据？ 深度学习各个击破 【1】三分钟带你对 Softmax 划重点 【2】白话生成对抗网络 GAN！【附源码】 【3】6 种激活函数核心知识点，请务必掌握！...
...师爷Geoffrey Hinton本人正是Deep Learning学派的开山祖师爷。何为Deep Learning？简单地说就是建立、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。比如一个广为流传的例子就是，谷歌用1.6万块电脑处理器构建了全球较大的电子模拟神经网络...
...发布黑科技——Tiny Network Graphics(TNG)，将解决这一痛点。 何为TNG？ TNG是图鸭科技在2018年推出的一款图像压缩技术，旨在在保持图片的质量下，尽可能降低图片的大小，使用户在带宽受限的网络情况下，仍然可以看到高清的图像...
...出该图像的类别信息。卷积神经网络可以完成这项任务。何为卷积神经网络？先谈定义，卷积神经网络是一种特殊的神经网络，其中至少包含一个卷积层。在典型的CNN网络结构中，输入一张图像，经由一系列卷积层、非线性激活...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘明
张春雷
