回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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摘要：敏捷大数据智能化的主要目标就是，结合敏捷大数据实施理念，研发灵活的、轻量化的智能模型，并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理，最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞...
...家、技术人报名参加。 主题大纲 浅述APM采样与端到端 1.何为APM 2.何为端到端 3.何为Apdex 采样的做法与弊端 嘉宾介绍 高驰涛(Neeke)，PHP官方PECL开发组成员，SeasLog作者，云智慧高级架构师。9年研发管理经验，早期从事大规模企...
文章作者 Tim Dettmers 系瑞士卢加诺大学信息学硕士，热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月，之后随着相关技术的发展和硬件的更新，Dettmers 也在不断对本文进行修正。2016 年 7 ...
...同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。那么何为Data Lakehouse呢，它具备些什么特性呢？本文参考自 https://www.xplenty.com/glossary/what-is-a-data-lakehouse/ 和 https://databricks.com/blog/2020/01/30/what-is-a-data-lakehouse.html。Data Lak...
在机器学习中，设计正确的文件架构并不简单。我自己在几个项目上纠结过此问题之后，我开始寻找简单的模式，并希望其能覆盖大部分在读代码或自己编代码时遇到的使用案例。在此文章中，我会分享我自己的发现。声明：...
All in Cloud未来已来，阿里云峰会向外界阐述了未来十年的战略方向：第一、技术，达摩院加持的云。第二、产品，数据智能的云。第三、商业，最佳实践的云。第四、生态，被集成的云。不过阿里云提出的SaaS加速器计划，还是...
...哪里，一旦他们部署在那里，企业应该如何保护它们？如何为工作负载找到适合的场所？人们总是听到企业IT领导者提出这样的问题。以下通过询问五个相关的问题来回答这个问题，这些问题将帮助企业选择工作负载的适合场所...
...、运维在内的一切工作。 看看Blued是如何做到的 如何为三高产品快速搭建稳定底层架构？ Blued是高访问量、高数据流、高交互性质的三高产品，因此需要坚固稳定的集群底层进行维护和支撑，不能容忍单点故障。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘明
张春雷
