回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
图的定义 图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。 有向图 有向边:若从顶点Vi到Vj的边有方向,则称这条边为有向边,...
...好的深度学习算法,还有社会媒体的大数据(如图6、图7和图8所示)。 图6 图7图8这些丰富的社会媒体大数据包含了比较鲜活的网络语言,也带来了很多有价值的数据,也有很多标注的数据,对自然语言处理带来说是很大的资源...
使用figure和figcaption元素插入图片和图注 figure元素用于插入某张图片并添加描述。在HTML5以前,需要插入图片时只要额外使用div之类的元素才能将文本添加到页面中。这样做的缺点在于图片和图注并无任何关联。而现在添加figu...
...针对linux kernel和gcc/g++版本之间也有互相对应(参考图1-1和图1-2)。过于繁杂的对应关系,导致在环境搭建时及其容易导致环境冲突或者环境不满足,最后无法正常运行甚至把操作系统搞坏不得不重装(我之前不熟悉Ubuntu apt的功...
...指令。 网络架构 图1 大部分人眼中P2P僵尸网络的构造和图1类似,所有僵尸主机通过IP地址互相连接,互相发送命令,完全不需要中心服务器或者域名。很遗憾,这种表述是错误的。 那些使用NAT、防火墙,或者代理访问网络...
...L)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。这些不同类型的处理都可以在同一个应用中无缝使用。Spark统一的解决方案非常具有吸引力,毕竟任何公司都想用统一的平台去处理遇到的问题,减少...
...考云计算在资源范畴以外的价值。《流浪地球》里对刹车时代、逃逸时代和流浪时代的设定很有意思,类比于云计算行业,我们现在应该处于资源时代的末期,即将进入功能时代。 本文是我基于现在的市场环境下,对...
...于IT的需求日益强烈,数据中心不断地集约整合,云计算时代的数据中心,甚至企业私有云的雏形开始形成的时候,越来越多的IT管理者感受到了新型数据中心给他们带来的运维挑战。 今天的IT建设,云计算、虚拟化、资源池...
...册查询,主机托管(机位、机架、机房出租)、资源出租(如虚拟主机业务、数据存储服务)、系统维护(系统配置、数据备份、故障排除服务)、管理服务(如带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测、系统漏洞诊断),以及其他支撑、...
ESG对480 IT专家和决策者就桌面虚拟化技术进行了调查,针对数据中心托管,用户远程访问方式实现桌面虚拟化,调查问题包括用户的整个桌面环境,操作系统、应用、数据和用户参数虚拟化,调查结果显示早期使用者对这种解...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...