回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
图的定义 图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。 有向图 有向边:若从顶点Vi到Vj的边有方向,则称这条边为有向边,...
...好的深度学习算法,还有社会媒体的大数据(如图6、图7和图8所示)。 图6 图7图8这些丰富的社会媒体大数据包含了比较鲜活的网络语言,也带来了很多有价值的数据,也有很多标注的数据,对自然语言处理带来说是很大的资源...
...指令。 网络架构 图1 大部分人眼中P2P僵尸网络的构造和图1类似,所有僵尸主机通过IP地址互相连接,互相发送命令,完全不需要中心服务器或者域名。很遗憾,这种表述是错误的。 那些使用NAT、防火墙,或者代理访问网络...
什么是数据时代?数据时代为适应不同类型、不同发展阶段企业或者个人的上网要求,提供有包括域名注册、主机、企业邮局、系统集成在内的完整的网络平台服务。构建有自己的电子商务寄放平台;网络系统均以高速独享带宽...
...数据处理。最后,处理后的数据可以被推送到文件系统,数据库和实时仪表板。 Spark SQL SPark SQL可以通过JDBC API将Spark数据集暴露出去,而且还可以用传统的BI和可视化工具在Spark数据上执行类似SQL的查询,用户哈可以用Spark SQL对不同...
...产品逻辑,也是 Cloud Insight 的产品逻辑————时间序列数据库的逻辑。 任何的性能指标,都作为时间序列数据被采集和处理; 任何的 Host 等归属于性能指标的属性,都作为指标的标签信息。 而在产品逻辑上,则表现为: Cl...
...算力提升,使得快杰PRO在数据分析、高性能计算与高性能数据库等场景中,都有卓越的表现。其中在HPCG的跑分中,快杰PRO与上代快杰相比算力提升150%。快杰MAX型:240核、开启数据中心100G时代快杰MAX选用AMD EYPC 7H12处理器,最高...
世界上最早的超级计算机诞生在什么时候?USA(美国) 1973年,第一台巨型机ILLIAC-Ⅳ交付使用。与此同时,其他几种巨型机(如CDC公司的STAR-100、TI公司的ASC、古德依尔公司的STARAN,美国系统发展公司的PEPE等)均在七十年代中期先...
...控状况(网络、内存、CPU、磁盘、内核等),包括大部分数据库和中间件的敏感指标。这些metric的典型特点是结构固定、有限指标项,使用时序数据库进行存储是最合适的。 指标收集方面,支持多样化的组件将被优先下使用。...
...控状况(网络、内存、CPU、磁盘、内核等),包括大部分数据库和中间件的敏感指标。这些metric的典型特点是结构固定、有限指标项,使用时序数据库进行存储是最合适的。 指标收集方面,支持多样化的组件将被优先下使用。...
欢迎来到后硬件时代。在这个时代我们把容器或者是虚拟机迁移到我们需要的地方,而不需要考虑容器或者虚拟机。这里我们介绍一些新的Docker工具来做这份工作。 构建下一代应用是一回事,管理和运行它们是另一回事。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...