回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
图的定义 图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。 有向图 有向边:若从顶点Vi到Vj的边有方向,则称这条边为有向边,...
...好的深度学习算法,还有社会媒体的大数据(如图6、图7和图8所示)。 图6 图7图8这些丰富的社会媒体大数据包含了比较鲜活的网络语言,也带来了很多有价值的数据,也有很多标注的数据,对自然语言处理带来说是很大的资源...
使用figure和figcaption元素插入图片和图注 figure元素用于插入某张图片并添加描述。在HTML5以前,需要插入图片时只要额外使用div之类的元素才能将文本添加到页面中。这样做的缺点在于图片和图注并无任何关联。而现在添加figu...
...值得看,那么一定选这篇——《关系归纳偏置、深度学习和图网络》。这篇文章联合了DeepMind、谷歌大脑、MIT和爱丁堡大学的27名作者(其中22人来自DeepMind),用37页的篇幅,对关系归纳偏置和图网络(Graph network)进行了全面阐...
...rn将matplotlib的参数划分为两个组。第一组控制图表的样式和图的度量尺度元素,这样就可以轻易在纳入到不同的上下文中。 操控这些参数由两个函数提供接口。控制样式,用axes_style()和set_style()这两个函数。度量图则用plotting_co...
...数据处理。最后,处理后的数据可以被推送到文件系统,数据库和实时仪表板。 Spark SQL SPark SQL可以通过JDBC API将Spark数据集暴露出去,而且还可以用传统的BI和可视化工具在Spark数据上执行类似SQL的查询,用户哈可以用Spark SQL对不同...
...构,接下来我们先了解一下递归思想,为我们后面学习树和图奠定一定的基础。 递归 理解递归 递归是一种解决问题的方法。通俗点来讲,其核心思想就是函数自己调用自己,或者间接调用自身。而如果一直调用自己的话,最终...
...堂 miaov 公告 miaov 课堂 上述代码的运行结果和图 2-7 完全相同。在 2.3.2 小节中,我们知道,ID 选择器可以在一组同类元素中选取某个元素,其实类选择器同样具有这个能力,但不同的是,类选择器可一次性选取若干...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...