回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
...好的深度学习算法,还有社会媒体的大数据(如图6、图7和图8所示)。 图6 图7图8这些丰富的社会媒体大数据包含了比较鲜活的网络语言,也带来了很多有价值的数据,也有很多标注的数据,对自然语言处理带来说是很大的资源...
图的定义 图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。 有向图 有向边:若从顶点Vi到Vj的边有方向,则称这条边为有向边,...
...协议传输,专门用来收集数据,收集完数据就发送到其他服务器进行处理。与telegraf类似。 CollectD collectd是一个守护(daemon)进程,用来定期收集系统和应用程序的性能指标,同时提供了机制,以不同的方式来存储这些指标值。 可...
...协议传输,专门用来收集数据,收集完数据就发送到其他服务器进行处理。与telegraf类似。 CollectD collectd是一个守护(daemon)进程,用来定期收集系统和应用程序的性能指标,同时提供了机制,以不同的方式来存储这些指标值。 可...
...的项目。 2.0 时代 虽然说 2.0 时代有了咱们自身的数据库服务器,名义上将数据库与业务代码进行分离,但是服务器还有很多不同的业务代码,还可能相互影响着。 随着时间的推移,这样的结构越来越复杂,每个业务中甚至还...
...原本前端之间的隔阂逐渐消亡,我们慢慢进入了大前端的时代。笔者认为大前端不仅仅是横向地指泛 GUI 的接入端,纵向来看基于 Node.js 的全栈开发、中台化背景下的 BFF 模式,微前端架构等也是大前端的有机组成,也给予了前...
...L)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。这些不同类型的处理都可以在同一个应用中无缝使用。Spark统一的解决方案非常具有吸引力,毕竟任何公司都想用统一的平台去处理遇到的问题,减少...
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等,均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争,但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘,就是上面提到的Tesla系列,这一系列的显卡用于GPU加速计算,简单来讲就是把...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...