回答:云计算厂商:未来是云的时代,解放你们的IT部署、实施、运维的精力和成本,专注业务的快速开展和创新。上IDC?那咱们做套混合云架构吧!IDC厂商:这几年ucloud云、ucloud云宕机的新闻没少出吗?你数据存放要求合规吗?还是要上云?那干脆做套混合云架构吧!备注:我这里说的云计算是指公有云1、从形态角度来说,公有云的底层也需要通过建造数据中心,一个数据中心放置几万乃至几十万台小型物理机,然后用虚拟...
回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型,主要是数据存储格式的区别,我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通过关系模型来组织数据,也就是二维表格模型。而非关系型数据库,就不是按照这个二维表格来存储数据了,例如Redis是使用键值对(key-value)来组织数据,MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...
回答:随着大数据的发展,数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表,所以系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库:指非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...
回答:人工智能是一个大的概念,具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架,这些框架大部分是基于Python开发的,所以要想深入人工智能项目开发,python语言的学习也是必须的!
回答:在对大数据与云计算的关系理解之前,我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看,云计算强调的是计算,而数据则是计算的对象,二者...
现在很多人做淘宝客,包括我。做淘宝客一个月也可以赚个一两千零用钱,但是淘宝联盟APP生成的带二维码宣传图在微信是被屏蔽的,无法打开的! 例如: 所以很多做淘客的,开始开发自己的系统用于生成在微信能打...
...全不影响子公司业务层的自主管理。 建立前提:基于聆客的SaaS化互联网部署架构 在介绍多租户多层级模式之前,首先需要了解一下聆客的三种服务方式: 公私混合模式:企业私有部署应用系统、数据中心和身份认证,各...
BeeFramework 是新一代的应用开发框架,它能使应用开发变得更简单更容易,它是由 Gavin Kwoe 和 QFish 开发并维护的。使用 BeeFramework 能像 html 和 css 那样,来对 iOS 应用进行原生排版辅助。 这是它的官网:http://www.Bee-Framework.com ...
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...品,就可以获得大量的流量,从而在大流量中获取用户。淘宝之所以牛逼,不是因为它是卖货的,而是因为它是众多卖货的人的入口——帮消费者找到合适的商品。百度之所以牛逼,不是因为它是做搜索的,而是因为它是分发流...
...被提到。 一个五年 Android 开发者百度、阿里、聚美、映客的面试心经 相信你会有所收获 面试遇到了算法题?看这篇就够啦。 原文地址:github.com/kdn251/interviews 译文出自:掘金翻译计划 译者:王下邀月熊 校对者:PhxNirvana、根号...
...个技术播客中开播最晚的,去年8月份才发布第一期。播客的主持人是Brian Okken。与其他两个播客不同,这个播客从名字来看,聚焦的主题是测试,目前已经发布了8期节目,大部分都是与测试有关的。另外,主持人正在写一本测...
...通不过是常事儿。确实,苹果在行业里扮演的就是一个极客的角色,要求多、难应付。奈何对方手里捏了上亿的用户,所以你得把他当女神一样哄着,满足她各种各样无礼的要求。 要问起谁把这个女神伺候得最满意,看看畅销...
...布的事件,以及订阅Mediator上能提供的事件。 举个例子: 淘宝商铺:卖家A在淘宝上开了一个Gopro相机店,b, c, d最近都有意愿去买Gopro,但是觉得价格稍贵,因此暂时不打算入手,想等价格稍微便宜一点后再入手,所以这3个人通过淘...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...