回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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一键点击，百年旧照变彩色。如何把女神的黑白照片变成彩照？今日小编发现新加坡 GovTech 数据科学与人工智能部门在 Medium 上介绍了一个为百年旧照上色的项目。这个项目名为 Colourise.sg，最初是该团队（成员包括：定量分析...
...成识别、分解、翻译等等任务。譬如原始数据是 28 x 28 的黑白图像，每个黑白像素可以用 8 个 bits 来表达，那么这张黑白图像就可以用 28 * 28 * 8 的张量来表达，张量中每个元素的取值是布尔值，0 或者 1。又譬如想识别在这些黑...
...，将该像素作为阈值进行二值化处理，将灰度图像转化为黑白图像（用来提高识别的准确率）； 去掉黑白图像中的噪声，噪声定义为：以该点为中心的九宫格的黑点的数量小于等于4； 利用pytesseract模块识别，去掉识别结果中的...
...像素最黑，值为 255 表示像素最白。 二值化：将图像转为黑白图像，即一个像素只有黑白两种状态，不是黑就是白，没有灰色，值为 0 表示像素最黑，值为 1 表示像素最白. 图像转字符串：利用工具将图像中的字符串识别出来 ...
...k维后的数据 下面用一个例子来验证一下这个计算过程。 黑白图像的PCA实现 书中的例子是用PCA计算特征脸（人脸识别中的一步），它应用在多张图片上面。为直观起见，我用另外一个例子——对单张黑白图像进行PCA，相当于把...
...要我们修改一下在第二步的处理流程了，在反转图像（由黑白变为白黑）之前，需要对图像进行降噪处理，因为OpenCV是对亮点进行操作，在黑白图像中降噪更容易处理(去除杂乱黑点)，降噪使用的方法仍然是上面的膨胀和腐蚀法 ...
....3 二值化为了简化接下来的计算，需要把灰度图片转化成黑白二值图。默认情况下值大于127的像素点被设置为白色，其余像素点设置为黑色。当然，这个阈值也需要根据图片的实际情况计算调整。一般采用直方图统计确定动态阈...
...3 二值化 为了简化接下来的计算，需要把灰度图片转化成黑白二值图。默认情况下值大于127的像素点被设置为白色，其余像素点设置为黑色。当然，这个阈值也需要根据图片的实际情况计算调整。一般采用直方图统计确定动态阈...
...。 最后加一句，Tesseract对于彩色图片的识别效果没有黑白图片的效果好。 pytesseract pytesseract是Tesseract关于Python的接口，可以使用pip install pytesseract安装。安装完后，就可以使用Python调用Tesseract了，不过，你还需要一个Pyth...
...样子，像素的多少决定了在屏幕上显示的大小。 如果是黑白图片，用0-255之间的一个数字来表示颜色的深浅明暗，0表示最暗（黑色），255表示最亮（白色）。 如果是彩色图片，用三个0-255之间的数字组成的数字序列来表示红绿...
...字的过程；采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。一般来说，OCR分为分割和识别两个部分。此文将探讨分割...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
