回答:安装 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤： 步骤 1：安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。您可以通过以下命令安装 OpenJDK： 对于 Ubuntu/Debian...
hyuan
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
13283826897
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:MySQL是单机性能很好，基本都是内存操作，而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统，最经典的就是MapReduce的思想，特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的，可以调度大量机器，还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了，优势也就来了。
李世赞
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...下： 首先，MXOSRVR 会调用compiler模块对SQL语句进行编译和优化。Trafodion拥有一个非常成熟的SQL编译器，经过了20年的不断增强和改进，形成了一个强大的基于成本的优化器，能够生成用户SQL的最佳执行计划，比如最优的join表顺序...
...下： 首先，MXOSRVR 会调用compiler模块对SQL语句进行编译和优化。Trafodion拥有一个非常成熟的SQL编译器，经过了20年的不断增强和改进，形成了一个强大的基于成本的优化器，能够生成用户SQL的最佳执行计划，比如最优的join表顺序...
...比较小的文件 等等 有了这个量化分析后，我们能做什么优化呢？ 这里不深入展开，简单说几点已经在有赞生产环境得到验证具有实效的优化点： 业务接入初期，协助业务做 Rowkey 的设计，避免写入热点 增加 hbase.hstore.compaction...
...比较小的文件 等等 有了这个量化分析后，我们能做什么优化呢？ 这里不深入展开，简单说几点已经在有赞生产环境得到验证具有实效的优化点： 业务接入初期，协助业务做 Rowkey 的设计，避免写入热点 增加 hbase.hstore.compaction...
...成本 ：年度爆款，99元/3月，399元/年高性能：深度内核优化，性能高于社区版本50%-200%弹性灵活：多种规格选择，未来支持实例升级变配，选择灵活2、提供SQL能力，造福广大DBA和开发者过于底层的API，使得HBase使用起来难度巨大...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
