回答:安装 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤: 步骤 1:安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境(JRE)或 Java 开发工具包(JDK)。您可以通过以下命令安装 OpenJDK: 对于 Ubuntu/Debian...
回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...
问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
回答:1. 如果你对数据的读写要求极高,并且你的数据规模不大,也不需要长期存储,选redis;2. 如果你的数据规模较大,对数据的读性能要求很高,数据表的结构需要经常变,有时还需要做一些聚合查询,选MongoDB;3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台,并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪,选ElasticSearch;4. 如果你需要存储海量数据,连你自己都...
回答:MySQL是单机性能很好,基本都是内存操作,而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统,最经典的就是MapReduce的思想,特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的,可以调度大量机器,还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了,优势也就来了。
...要包括两种方法,即 Trickle Load(持续加载) 和 Bulk Load(批量加载)。下表介绍了两种加载方法的区别: 类型 描述 方法/工具 Trickle Load 数据量较小,立即插入 ODB 工具(性能通常较第三方ETL工具更好); ETL 工具如kettle、Informa...
...:foochane 原文链接:https://foochane.cn/article/2019062801.html 1 Hbase基本介绍 Hbase是一个分布式数据库,可以提供数据的实时随机读写。 Hbase与mysql、oralce、db2、sqlserver等关系型数据库不同,它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库),并且...
...据除了我们前面用到的telnet方式,也可以选择HTTP API或者批量导入工具 import( http://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/cli/import.html ) 这里我们再对HTTP API进行简单示例说明。 假设我们有如下数据,保存为文件mysql.json: [ { ...
慕课网《HBase 存储原理剖析》学习总结 时间:2018年06月11日星期一 说明:本文部分内容均来自慕课网。@慕课网:https://www.imooc.com 教学源码:无 学习源码:https://github.com/zccodere/s... 第一章:课程介绍 1-1 课程介绍 课程目标...
...中的状态实时同步到离线平台上去。目前做法就是数据库批量写入Hive表中,同时你的批量不能太小,容易产生很多小文件,这样可能造成数据实时性很差,一般是半小时到一小时的延迟。大部分业务可接受,但是对于对延迟敏...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...