回答:1. 如果你对数据的读写要求极高,并且你的数据规模不大,也不需要长期存储,选redis;2. 如果你的数据规模较大,对数据的读性能要求很高,数据表的结构需要经常变,有时还需要做一些聚合查询,选MongoDB;3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台,并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪,选ElasticSearch;4. 如果你需要存储海量数据,连你自己都...
回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...
回答:安装 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤: 步骤 1:安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境(JRE)或 Java 开发工具包(JDK)。您可以通过以下命令安装 OpenJDK: 对于 Ubuntu/Debian...
回答:启动 MongoDB 服务的步骤如下: 1. 打开终端窗口,输入以下命令启动 MongoDB: sudo systemctl start mongodb 如果提示需要输入密码,请输入您的密码。 2. 检查 MongoDB 是否已经启动。输入以下命令: sudo systemctl status mongodb 如果 MongoDB 已经成功启动,您应该会看到类似以下的输出: ...
回答:NoSQL成为常态,数据库在过去几年中发生了根本性的变化。这些DB是非关系型的,这使得开发更加棘手,但也更快,更容易扩展。MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库之一,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。如果你正在尝试自己学习Mongo,那么选择一本好书可以事半功倍。在这篇文章中,我已经搜集了最好的MongoDB书籍,你可以通过它们去学习所有MongoDB的基础知识乃至更多。1、...
...用各种不同的编程语言,学习各种NoSQL的编程方式,比如MongoDB,用户需要学习JavaScript、Ruby或者Python;Riak采用了十分不易书写的REST接口;Cassandra、Redis……不一而足。 即使编程语言对于很多程序员来说并不是问题,但多数NoSQL数...
...用各种不同的编程语言,学习各种NoSQL的编程方式,比如MongoDB,用户需要学习JavaScript、Ruby或者Python;Riak采用了十分不易书写的REST接口;Cassandra、Redis……不一而足。 即使编程语言对于很多程序员来说并不是问题,但多数NoSQL数...
...,数据接入层让Kafka集群承担,后面由Storm消费,存储在MongoDB里面,通过Kafka自带的Mirror功能同步,两个Kafka集群,可以分离负载;计算有离线和实时两部分,实时是Storm,离线是Hadoop,数据仓库用Hive,数据挖掘正在从Pig迁移到Spa...
...:GridFS。随着4square等网站的崛起,用于支撑这类网站的MongoDB数据库也大红大紫。MongoDB提供了一个GridFS,本意是用来解决少量大于数据库限制的文档存储问题,结果却有不少人用它来解决图片存储的问题。 这一做法在低压力下...
...前情况来说,主要还是技术选型和人才储备上的考虑。 MongoDB 大家应该不陌生,但用到一定程度后,总会出现各种问题,甚至有文章呼吁大家放弃 MongoDB 。但所有数据库都不是十全十美的,没有最好,选择最适合的尤为重要...
...景则很难说谁优谁劣。 问:能否请您横向对比一下MySQL、MongoDB以及PostgreSQL? 我个人对MySQL使用得较多,MongoDB和PostgreSQL都有过一些接触,MySQL作为LAMP中的一员,老实说对大部分场景都是合适的,尤其是在并发和数据库量并没有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...