回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:安装 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤: 步骤 1:安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境(JRE)或 Java 开发工具包(JDK)。您可以通过以下命令安装 OpenJDK: 对于 Ubuntu/Debian...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...
问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
回答:1. 如果你对数据的读写要求极高,并且你的数据规模不大,也不需要长期存储,选redis;2. 如果你的数据规模较大,对数据的读性能要求很高,数据表的结构需要经常变,有时还需要做一些聚合查询,选MongoDB;3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台,并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪,选ElasticSearch;4. 如果你需要存储海量数据,连你自己都...
...景分别是?你项目中用的是哪个? 9、你还知道哪些 JVM 调优参数? 10、假如线上服务发生 OOM,有哪些措施可以找到问题? 11、假如线上服务 CPU 很高该怎么做?有哪些措施可以找到问题? 12、假如线上应用频繁发生 Full GC,有哪...
...表会影响稳定性;SQL支持算子下推、schema映射、各种参数调优,高并发scan大表会影响稳定性;直接访问HFile,直接访问存储不经过计算,大批量量访问性能最好,需要snapshot对齐数据。时序-OpenTSDB & HiTSDBTSD没有状态,可以动态加...
...内容预览 大数据:spark、HBase、Hadoop 46页《JVM 深度调优,演讲PPT》 互联网2340面试答案、JVM深度调优PPT、大数据文档 关注我私信回复666即可领取。
...持**UCloud大数据团队积淀了多年公有云大数据运维和业务调优经验,通过持续更新的文档知识库,为用户提供专家级技术支持,解决使用USDP的后顾之忧。反哺开源社区USDP免费版中所使用的开源、全面兼容优化后的服务包,将反...
...支持UCloud大数据团队积淀了多年公有云大数据运维和业务调优经验,通过持续更新的文档知识库,为用户提供专家级技术支持,解决使用USDP的后顾之忧。反哺开源社区USDP免费版中所使用的开源、全面兼容优化后的服务包,将反...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...