回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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... 我们知道，Objects中定义了hashcode()函数，用于计算对象的哈希值。并且在很多类中都对hashcode()函数进行了覆盖。但是在HashMap中并没有直接使用各个类的hash值，而是使用hash()函数将它再次进行了计算。一、列举一些基本类型对应...
...到和问到，本文将从一下几个方面进行记录： 什么是哈希表 HashMap实现原理 为何HashMap的数组长度一定是2的次幂？ 1. 什么是哈希表 在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能 ...
...，先不急着算什么，我们先理清思路 HashSet因为底层使用哈希表（链表结合数组）实现，存储时key通过一些运算后得出自己在数组中所处的位置。 我们在hashCoe方法中返回到了一个等同于本身值的散列值，但是考虑到int类型数据...
...何限制，解决方式有很多种，而最容易想到的往往是用 哈希表 对这串数字从头遍历到尾， 逐个判断该数字是否存在于哈希表 ，没有存在则存入 哈希表 ，存在了则从 哈希表 中移除 最终 哈希表 中剩下的那个数...
...总结出HashMap： 无序，允许为null，非同步 底层由散列表(哈希表)实现 初始容量和装载因子对HashMap影响挺大的，设置小了不好，设置大了也不好 1.1HashMap构造方法 HashMap的构造方法有4个： 在上面的构造方法最后一行，我们会...
...初始化这两个结构体的。 主体思路 分析Nginx中使用的哈希函数，围绕初始化时使用的ngx_hash_key_t结构体展开。 分析Nginx如何估算所需内存大小，如何分配内存。 相信仔细看过上篇后，对这两个问题已经心里有底了。 ngx_hash_k...
...符串: >>> >>> float.hex(3740.0) 0x1.d380000000000p+11 数字类型的哈希运算 对于可能为不同类型的数字 x 和 y，要求 x == y 时必定 hash(x) == hash(y) (详情参见 __hash__() 方法的文档)。 为了便于在各种数字类型 (包括 int, float, decimal.Decimal 和 fract...
...表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的，如果定位到的数组位置不含链表（当前entry的next指向null）,那么对于查找，添加等操作很快，仅需一次寻址即可；如果定位到的数组包含链表，对于添加...
...像设备记录每天的学习 字典是啥 dict，即字典，也被称为哈希表hashtable。在redis的五大数据结构中，有如下两种情形会使用dict结构： hash：数据量小的时候使用ziplist，量大时使用dict zset：数据量小的时候使用ziplist，数据量大的...
...，这种工作的目标是找到满足某个特定要求的区块Hash（哈希值）。这个区块哈希值就是工作结果的一个证明。因此，计算工作的目的就是为了寻找到这个证明值。 最后要注意的是，计算出这个特定的Hash（哈希值）是非常困难的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
邹立鹏
