回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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...配各个传感器。连线的状况下，可以自己动手，开发更多好玩的东西。比如玩具车、以及无人机。以为这样就又结束了？当然不！ Ruff 一个专为硬件开发而设计的JavaScript 运行时，开发者可使用 JavaScript 快速开发智能硬件应用。...
...个网站 自动上色网址： https://paintschainer.preferr... 现在人工智能的概念越来越火了，而且出现了很多好玩的东西。从之前的艺术化相片应用Primsa，到前段时间Google刚刚发布不久的Google Autodraw，人工智能的发展给我们留下了无限...
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...| 如何用Python和机器学习炒股赚钱？ 相信很多人都想过让人工智能来帮你赚钱，但到底该如何做呢？瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收...
...性能优先，装机量不高，这些都是问题，但不代表做不出好玩的游戏。 回归游戏的本质 现代游戏的载体和技术经历了几十年，但游戏的本质始终没有变，我认为就是两个字：好玩。 上文花了很大的篇幅讲述了区块链能给游戏...
阿里云人工智能 ET， 代表的是阿里云语音识别、语音合成、自然语言理解、实时图像识别、机器学习的综合技术，背后是阿里云飞天系统强大的计算能力。 可是这么高大上的 ET，最近居然开始不务正业了，来看看它都干了啥...
...的文本后，我们可以实现一些有趣的逻辑。比如调用一些人工智能的图灵API，同订阅号的粉丝进行聊天，像下面这样： 下面是详细步骤。 1. 打开我github项目里的server.js文件： 实现如下代码。这个server.js是整个消息服务器的入...
1月28日，Rokid为人机交互设备开发的开源人工智能操作系统——YodaOS正式上线，可用于智能音箱、智能家居、智能穿戴和车载等多种设备和场景。 为了能让感兴趣的开发者小伙伴第一时间体验到YodaOS，Rokid联合SegmentFault社区赶...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
yck
