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号码认证

...信息安全的前提下,自动通过运营商网关层完成本机号码识别及校验功能;升级传统短信验证码方式,实现应用的一键登录、注册及校验,提高应用注册转化率及留存率。

好的图像识别特征问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1091人阅读

云服务基本特征是什么

问题描述:关于云服务基本特征是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏宪会 | 978人阅读

ddos攻击的主要特征是什么

问题描述:关于ddos攻击的主要特征是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 461人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1389人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 725人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 910人阅读

好的图像识别特征精品文章

  • TP-GAN 让图像生成再获突破,根据单一侧脸生成正面逼真人脸

    ...),通过单一侧面照片合成正面人脸图像,取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构,合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征,并且可以处理大量不同姿势的照片。研究...

    gougoujiang 评论0 收藏0
  • 基于深度学习的商品检索技术

    ...选集合。这种基于文本的由粗到精的推荐方式, 能够很好的帮助用户定位到具有精细且具体标签的商品。然而,当用户需求的商品的周边信息不明确时,很难通过抽象出有限的关键词来进行检索。这类商品包括:未知品牌的化...

    Half 评论0 收藏0
  • NVIDIA开源DG-Net:用GAN生成行人图像,淘宝式换衣,辅助行人重识别

    ...中存在一个循环: 生成图像喂给行人重识别模型来学习好的行人特征,而行人重识别模型提取出来的特征也会再喂给生成模型来提升生成图像的质量。 How:(这篇文章是怎么达到这个目标) 特征的定义: 在本文中,我们首先...

    Hanks10100 评论0 收藏0
  • 详解卷积神经网络

    ...得了重大的成功,而且在自然语言处理等其它领域也有很好的应用。深度学习受到大家的关注很大一个原因就是Alex等人实现的AlexNet(一种深度卷积神经网络)在LSVRC-2010 ImageNet这个比赛中取得了非常好的成绩。此后,卷积神经网...

    ad6623 评论0 收藏0
  • 深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(下)

    ...音识别以及文档阅读。这个文档阅读系统使用一个被训练好的卷积神经网络和一个概率模型,这个概率模型实现了语言方面的一些约束。20世纪90年代末,这个系统被用来美国超过10%的支票阅读上。后来,微软开发了基于卷积神...

    xorpay 评论0 收藏0
  • 深度学习综述

    ...然能够将前者归为同一类。这就是为什么浅分类要求有良好的特征提取器用于解决选择性不变性困境——提取器会挑选出图像中能够区分目标的那些重要因素,但是这些因素对于分辨动物的位置就无能为力了。为了加强分类能力...

    NoraXie 评论0 收藏0
  • 直白介绍卷积神经网络(CNN)

    ...将过滤器应用于输入图像矩阵的边界元素。零填充一个很好的特性是它允许我们控制特征映射的大小。添加零填充也称为宽卷积,而不使用零填充是为窄卷积。 这在[14]中有清楚的解释。非线性部分介绍(ReLU)如上文图3所示,...

    GitChat 评论0 收藏0
  • 利用python进行识别相似图片(一)

    ...降低频率的方法 一般步骤: 缩小图片:32 * 32是一个较好的大小,这样方便DCT计算 转化为灰度图:把缩放后的图片转化为256阶的灰度图。(具体算法见平均哈希算法步骤) 计算DCT:DCT把图片分离成分率的集合 缩小DCT:DCT计算后...

    HitenDev 评论0 收藏0
  • 深度学习在人脸识别中的应用 —— 优图祖母模型的「进化」

    ...性笑容。总而言之,只要能找到你独特的「气质」就能更好的认识你。 图4:具有判别性的人脸判别性特征的想法非常直观有效也取得了一定成功,但是由于人脸的像素特征非常不稳定,不同拍摄设备和拍摄场景、不同的光照条...

    546669204 评论0 收藏0
  • 基于 Deep Learning 的视频识别方法概览

    ...视频理解的关键。传统的手工特征有一大堆,目前效果较好的是iDT(Improved Dense Trajectories) ,在这里就不加讨论了。深度学习对图像内容的表达能力十分不错,在视频的内容表达上也有相应的方法。下面介绍最近几年主流的几种技...

    Arno 评论0 收藏0
  • GitChat · 人工智能 | 肿瘤医疗影像 AI 识别技术实践

    ...术分析医学影像和视频是一个新的研究方向。通过已训练好的卷积神经网络,能很快地搭建并训练自己的深度学习系统。 二、用 Python 进行图像处理的基础 用于图像处理的库有很多,其中 OpenCV(Open computer vision) 比较主流,基于C/...

    songjz 评论0 收藏0

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