回答:BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因.1）颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
Lin_YT
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回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
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回答:1. 掌握数据分析工具A. 基础工具：excelexcel能够帮助你实现数据透视并可视化，只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。B. 提取数据工具：MySQLMySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法，你可以利用它对数据进行清洗和规范化。C. 分析工具：python爬取数据，并对数据进行分析和挖掘收集，python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速处理。D...
1treeS
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回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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...而言，我们很好拟合，只要线性变化一下，然后学习出较好的W就可以了，但是对于一些比较复杂的数据怎么办呢？比如说，对于一个二分类问题，特别是高纬度复杂化之后，数据不一定是线性可分的，这个时候，我们的basis funct...
...的快速定位。所以你的测试就不能依赖太多的外部资源，数据库，硬件环境等等，对于这些外部资源应该采用伪对象模式来隔离。 独立（Independent）：测试应该是独立的，独立于测试用例之间，独立于特定的环境，独立于测试...
...而言，我们很好拟合，只要线性变化一下，然后学习出较好的W就可以了，但是对于一些比较复杂的数据怎么办呢？比如说，对于一个二分类问题，特别是高纬度复杂化之后，数据不一定是线性可分的，这个时候，我们的basis funct...
...本地调试好后，进入本地网站的后台：点击 系统-----数据库备份/还原， 织梦本地调试好的网站怎么 上传到服务器。 2/ 把本地程序根目录的install这个文件夹删除。 重新拷贝一个没有安装过织梦程序里面的install文件夹...
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...言言：https://github.com/airuikun/W... 第 4 题：十万条数据插入数据库，怎么去优化和处理高并发情况下的DB插入 难度：阿里p6+ ~ p7+、腾讯t23 ~ t32 这种题，你懂的，逼格高，亮瞎眼，大厂太爱考了。 不过装逼归装逼，有能力并且真真...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
RobinQu
崔晓明
