回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
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回答:BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因.1）颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
Lin_YT
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回答:1. 掌握数据分析工具A. 基础工具：excelexcel能够帮助你实现数据透视并可视化，只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。B. 提取数据工具：MySQLMySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法，你可以利用它对数据进行清洗和规范化。C. 分析工具：python爬取数据，并对数据进行分析和挖掘收集，python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速处理。D...
1treeS
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回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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...）还望指正，多谢！欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
...编及时处理，谢谢！欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
...质量上是可靠的，为团队开发，后期维护，重构奠定了良好的基础。在这本书中作者提出了注重实际开发实践的细节，而不是站在空洞的理论来谈论整洁之道。 什么是整洁代码？不同的人会站在不同的角度阐述不同的说法。而...
...：点击 系统-----数据库备份/还原， 织梦本地调试好的网站怎么 上传到服务器。 2/ 把本地程序根目录的install这个文件夹删除。 重新拷贝一个没有安装过织梦程序里面的install文件夹放到本地程序根目录下。 3/ 把本地织...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
RobinQu
崔晓明
