回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:学习C语言有什么好的编程软件推荐？这个目前来说就非常多了，作为一门起源比较早、偏底层的开发语言，c语言在操作系统、嵌入式、服务器方面有着非常广泛的应用，自然对应于编程软件也非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：轻便灵活的开发软件，适合于初学者code::blocks这是一个免费、开源、跨平台的c/c++编程软件，基于wxwidgets开发而成，相信许多做c语言开发的朋友应该非常熟悉...
shaonbean
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回答:我可以给你一些推荐的书籍和视频，你可以试着先看一下，感觉适合不适合自己。我可以给你一些推荐的书籍和视频，你可以试着先看一下，感觉适合不适合自己。我可以给你一些推荐的书籍和视频，你可以试着先看一下，感觉适合不适合自己。书籍：《Linux程序设计》、《Linux命令行与shell脚本编程大全》、《APUE》、《LINUX权威指南》等，这些书你都可以搜一下，试着先了解一下。不过想学的快的话，可以看一些视...
iflove
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回答:这个问题问的有些笼统，个人感觉sql作为一个取数工具，学起来并不难，至于大概要学多久，要看你想掌握的到什么程度，个人把sql的学习分为这样三个层次：熟悉基本的增删改查语句及函数，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取数或简单的分析（该水平已经超过90%非IT同事）;掌握并熟练使用高阶语法，...
linkFly
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回答:依稀记得我上大学的时候，在Linux第一堂课上，老师进门的第一句话就是，想学好Linux，先在自己的电脑上安装一个Linux系统，然后多敲，多练，多想。现在想想，如果进入Linux的世界话，的确对初学者的要求就是多练，多敲，它能帮助初学者掌握大部分的基础命令。但是Linux中有太多的命令了，即使Linux大神，也不一定全部都会，所以我们需要掌握的是那些基础命令，这个没有别的办法，只有多敲，多练才能...
Towers
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...分析需要掌握哪些学习重点？ 转行学习数据分析有哪些好的学习资源？ 注意： 本篇内容是针对所有想转行数据分析人员的，内容深浅不一。若内容过于简单，可直接略过，若内容过于复杂，也不必担忧 本篇涉及到的所有推荐...
...现错误，这是由于我们无法预测采用哪种方法就能够得出好的结果，能够做的只有确保项目组可以快速地迭代更新。 项目有很大的未知数，请确保团队能够进行快速迭代更新 在开始之前验证数据是否完整 当开始使用机器学习管...
...是其他的机器学习项目，其结构差别是很小的，一个效果好的模型需要大量的经验来调优。实现过程有以下步骤：数据预处理特性选择模型算法选择调参上线后模型的再优化效果评估在 AI 浪潮再次兴起的背景下，许多企业都对 A...
...特征，本文稍后介绍。 评估：需要一个评估函数来区分好的分类器和坏的分类器。机器学习算法内部使用的评估函数可能与我们希望分类器优化的外部评估函数有所不同，为了更好的优化，接下来会进一步讨论。 优化：最后，...
...关于Parameter Server的Paper中，给出了分布式机器学习一个更好的思路，后面Petuum和DMLC的ps-lite就出来了。Spark当时的跟进不是很到位，而且本身RDD的理念和PS也有些冲突。我们当时还给Spark提过一个PR，后来也没被接受，但是引出了Gl...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
