回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像，将其与行人重识别模型融合，同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频： https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频： ht...
...目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种...
...目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及无数其他的在线工具，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种可以使神...
...处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别...
...，我们需要先弄清楚机器学习的一般步骤。其实，不论是图像识别、语音识别还是其他的机器学习项目，其结构差别是很小的，一个效果好的模型需要大量的经验来调优。实现过程有以下步骤：数据预处理特性选择模型算法选择...
...的函数的复杂度的限制，例如，当使用线性分类器来识别图像时，将需要从图像中提取出足够多的参数特征来提供给它，但手动设计一个特征提取器非常困难，而且很耗时。或者使用一个更加灵活的分类器，比如说支持向量机或...
...决这一痛点。 何为TNG？ TNG是图鸭科技在2018年推出的一款图像压缩技术，旨在在保持图片的质量下，尽可能降低图片的大小，使用户在带宽受限的网络情况下，仍然可以看到高清的图像；同时帮助图片类企业节约大量的带宽成本...
...一方面，在各国AI技术蓬勃发展的今天，中国语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，...
...海思SDK及API第3季：ORTP库局域网图传和VLC实时预览第4季：图像sensor的特性和驱动解析第5季：海思平台上USB WIFI的移植与局域网无线调试和视频流预览第6季：RTSP协议详解与实时流视频预览第7季：视频打包为MP4格式并存储到TF卡的...
...程控制云台上下左右四向调整角度、调试相机识别区域及图像参数、远程调试相机周边设备如补光灯、喇叭音量等，让设备调试与运维的业务扩展，不再受限于本地技术能力，可以扩展到全市，乃至全省。 为了让车牌识别更精...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
