回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:`execl()` 是一个 Linux 系统编程中的函数，用于执行一个可执行文件。它属于 `exec` 函数族，其他的函数包括 `execlp()`、`execvp()`、`execle()`、`execve()` 等。 `execl()` 函数原型如下： c #include extern char **environ; int execl(const char *path, const ...
gyl_coder
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...测试数据21730帧。结果表明，在训练次数为10次时，代价函数收敛至0.0060，视频段样本的识别率为93.33%，单帧图像样本的识别率为90.55%。该方法可实现养殖场中奶牛个体无接触较精确识别，具有适用性强、成本低的特点。1. 躯干...
...觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可...
...就是用字模打包结果去识别验证码，就是一个设置参数的函数，然后调用设别函数拿到结果。 软件内容如下： WmCode.dll是主要的识别库，主程序负责字模生成，其中包括了众多图像学的算法，如下图，简要的介绍下常见的方法...
...度下降来进行训练。只要每个模块都对应一个比较平滑的函数，就可以使用反向传播过程计算误差函数 对于参数梯度。图1 神经网络的前馈过程图2 神经网络的反向误差传播过程图3 链式法则 如图2所示，复杂神经网络基于反向...
...我的 imutils 包将用于非极大值抑制，因为 OpenCV 的 NMSBoxes 函数无法适配 Python API。我注意到 NumPy 是 OpenCV 的依赖项。argparse 包被包含在 Python 中，用于处理命令行参数，这里无需安装。现在已经处理好导入了，接下来就来实现 deco...
...，提高了训练速度。之后，OpenAI又优化了PPO中的代理损失函数，提高了PPO的训练效果。 本文不介绍PPO的算法细节，想学习的同学可以参考以下三篇论文： 【1】Schulman J, Levine S, Abbeel P, et al. Trust region policy optimization[C]//International ...
...通过积累足够多的上述表征转化，机器能学习非常复杂的函数。就分类任务来说，更高层的表征会放大输入信号的特征，而这对区分和控制不相关变量非常关键。比如，图片最初以像素值的方式出现，第一特征层级中，机器习得...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
