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...数量的宽且浅网络可以学习到相当或更好的表示。此外,宽网络可以训练出数倍于窄网络参数量的模型,窄网络的深度需要加倍才能得到相同的结果,这使得训练几乎不可行Dropout in residual blocks考察dropout的作用,具体性能见表6...
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...