回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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...制单元的输出，即使它们重叠也能够一次处理几个字符的宽网，以及聪明的训练一个完整的系统，而不仅仅是一个识别器。后来，它被命名为卷积神经网络。 有趣的事实：这个网络用于读取北美地区约10％的支票。 卷积神经网...
...很多用户不明白这1M带宽到底是上行还是下行，服务器带宽网来详细说下上行、下行、出网及入网，以及付费带宽说明：云服务器上行带宽和下行带宽不怎么好理解，如果是出网带宽和入网带宽就比较好理解，出网带宽是指流量...
...数量的宽且浅网络可以学习到相当或更好的表示。此外，宽网络可以训练出数倍于窄网络参数量的模型，窄网络的深度需要加倍才能得到相同的结果，这使得训练几乎不可行Dropout in residual blocks考察dropout的作用，具体性能见表6...
...了一种灵活性更高、使用更加便捷、耦合度更低的配置&机器管理方式：自定义标识机器分组。此种方式对于动态环境非常适用，尤其适用于弹性伸缩服务和swarm、pouch(阿里docker)、Kubernetes等容器环境。 什么是机器分组 上一篇中...
云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。 云计算机器学习平台，有时也被称为...
云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。云计算...
如今几乎各种技术都与云计算相关联，这不足为奇，机器人技术也是如此。这种创新技术和复杂技术的最大受益者似乎是制造业。到今年年底，机器人和机器人相关服务的全球市场规模将达到约135亿美元。相比之下，2015年机器...
...责人，关注深度学习在自然语言处理方面的应用。 聊天机器人（也可以称为语音助手、聊天助手、对话机器人等）是目前非常热的一个人工智能研发与产品方向。很多大型互联网公司投入重金研发相关技术，并陆续推出了相关...
机器人产业一直是自动化、智能化制造的典型代表。随着技术的发展，未来的新一代机器人不仅会更加便宜，能够应用到更多的中小企业和领域中，而且还将实现人机共融，变得更加灵活、更为智能。 在我国提出的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
