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海量云数据服务器架构搭建

云数据库MongoDB

...实例架构外,云数据库MongoDB还提供分片集群架构来满足海量数据业务场景;同时提供灾备、备份、监控告警等全套解决方案。

海量云数据服务器架构搭建问答精选

企业私有云架构如何搭建?同时需要注意哪些问题?

回答:银行的系统很多,有核心系统、信贷系统、理财系统、统计系统、CRM系统、网贷系统、定价系统、FTP系统、数据系统、报送系统、财务系统、人资系统、OA、客服系统、网银系统、风险管理系统、反洗钱系统等,少则大几十,多则好几百。当然,银行的这些系统多数是外包给服务商去做的,长亮、宇信、高阳、信雅达、恒生、用友等都是银行服务大户。开发语言来说,核心等极少数系统用C来开发,现在也陆续转向Java。其余大多数业...

huangjinnan | 778人阅读

如何在linux中搭建lamp架构?

回答:按步骤安装和配置,首先安装Linux系统,可选择redhat/centos/ubuntu/suse等发行版,然后安装和配置apache服务器软件、MySQL数据库、PHP软件(通常还应安装诸如zend framework/thinkphp/yii等框架),具体步骤使用操作命令安装配置,从而搭建web应用开发或生产环境,当然也可通过诸如集成安装包进行一体化自动安装和配置

Corwien | 940人阅读

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 627人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 1023人阅读

高性能数据架构是您数字议程的重中之重吗?

回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...

Lowky | 469人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 1177人阅读

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