回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
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回答:虽然不一定需要java 语言基础，但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先，大数据的很多组件都是java 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那java 语言就近水楼台先得月了。其次，大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。当然，除了java 语言，python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。最后，要...
tunny
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.../spatial-extensions-in-mysql.html K、而对于大量的，源源不断的海量数据，相对不那么规则的数据存储，我们可能存储在Hadoop系统中。 L、最后再谈一个场景，像百度这样的搜索引擎，他会把他的数据全放在MySQL里，然后去检索吗？显...
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...显然再也无法对应，作为Java后端架构师，高并发+高可用+海量数据的分布式架构体系，是必不可少的：分布式架构原理分布式架构策略分布式中间件分布式架构实战file画外音：额， 这些分布式理论，是不是感觉零零星星的听过...
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...点共享，而不是为每个站点复制基础设施。 学校拥有海量数据和海量信息，Gallego 说。 边缘解决方案在协作框架中发挥得特别好。 根据 Gallego 的说法，高等教育中的边缘计算就是为特定操作找到理想的地方。 云或...
...法、Python数据分析技术、离线数据处理、流式数据处理、海量数据快速查询、数据仓库、机器学习。 ⑤项目覆盖金融、电商、铁路、金融、电信、游戏等主流业务，满足企业对中、高端数据人才的需求。 ⑥在线扩展课程，帮助...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
BigTomato
Gilbertat
张率功
