回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势，保密数据及业务可以放私有云，同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时，混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的编排、调度和分析等等。
yangrd
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...和模型，现已成为研究模糊的、不较精确的、不完整的及海量信息处理的重要工具。粒计算是一个含义广泛的术语，覆盖了所有有关粒的理论、方法学、技术和工具的研究，并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算...
...和模型，现已成为研究模糊的、不较精确的、不完整的及海量信息处理的重要工具。粒计算是一个含义广泛的术语，覆盖了所有有关粒的理论、方法学、技术和工具的研究，并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算...
...据类型多样、数据处理逻辑复杂、数据清洗、数据共享、数据挖掘难度高等处理难题，对安防厂商提出了巨大的挑战。其中主要表现在智能交通行业领域中海量的交通流信息和卡口过车抓拍图片、智慧城市行业领域中的海量视频...
...和模型，现已成为研究模糊的、不较精确的、不完整的及海量信息处理的重要工具。粒计算是一个含义广泛的术语，覆盖了所有有关粒的理论、方法学、技术和工具的研究，并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算...
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...与云服务之间的桥梁，让物联网用户可以更为便捷地实现海量IoT设备上云，可广泛应用于工业制造、物流仓储、智慧港口、智慧家居、智能安防、智慧农业、新零售、智慧医疗、智慧能源等行业，助力产业升级创新。 支持海...
...日后台架构专场的出品人我今天给大家带来《构造高可靠海量用户服务-SNG数亿级日活跃业务后台核心技术揭秘》，一起探讨怎么从可用性的维度提升海量服务的可靠性及海量服务的故障处理方式，包括：SNG后台架构的概览；面...
...音乐，图片，视频监控文件，软件，镜像，扫描件等其他海量文件的存储，这些都可以使用，主要还是易用性跟性价比。分享三：从架构来看，云存储比紧耦合设计的传统存储有更好的横向扩展性，这样在容量和性能上有更大的...
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... 在查询过程中对实时聚合的一个分析，也是大家在进行数据挖掘分析中共同面临的一个问题，就是针对海量数据。 首先，针对这些数据，需要快速的检索出所需要的数据的行号。其次，在获取数据所在位置之后，如何快速地把...
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张汉庆
