回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...
回答:虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。最后,要...
回答:Java可实现与绝大多数主流数据库的连接与操作。日常企业开发以使用开源数据库居多。1)、MySQL数据库是目前使用最广泛最好的免费开源数据库2)、MariaDB数据库是MySQL的一个分支,保持与MySQL的高度兼容性,确保具有库二进制奇偶校验的直接替换功能,以及与MySQL API和命令的精确匹配,并从MySQL迁移3)、PostgreSQL数据库采用的是比较经典的C/S(client/serv...
...小的数据块进行切分并存放于不同分区。当用户需要管理海量的小文件(例如照片、音视频、文档、图片等)时,SequoiaDB的双存储引擎特性能够帮助用户快速搭建一个高性能、高可用的内容管理与影像平台系统。使用SequoiaDB搭建...
...微信公众号:Java3y。Java技术群讨论:742919422。公众号还有海量的视频资源哦,关注即可免费领取。 可能感兴趣的链接: 文章的目录导航(微信公众号端):https://zhongfucheng.bitcron.com/post/shou-ji/wen-zhang-dao-hang 文章的目录导航(PC端)...
...阅读: G1 垃圾收集器介绍:https://javadoop.com/post/g1 八、海量数据解决方案 海量数据的处理也是一个经常考的知识点,无论在面试还是在笔试中都是比较常见的。有幸读了下面的文章,摘录了一些解决海量数据的思路: Bloom filt...
...络传输分解方式: 标准的 OSI 参考模型 TCP/IP 参考模型 海量数据的解决方案 缓存和页面静态化 缓存 通过程序直接保存在内存中 使用缓存框架 (Encache、Redis、Memcache) 页面静态化 使用模板技术生成(Velocity、FreeMaker等...
...,怎么获取出现最多的前十个这是一道典型的有限内存的海量数据处理的题目。一般这类题目的解答无非是以下几种:分治,hash映射,堆排序,双层桶划分,Bloom Filter,bitmap,数据库索引,mapreduce等。具体情形都有很多不同的方...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...