回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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... 前言 随着科技进步，社会生产力迅猛发展，机器人行业得到了蓬勃发展，其中四足机器人发展迅速，被广泛应用。四足机器人是一个综合性极强的研究产物，它以机电一体化技术为主导，综合应用了单片机技术、液...
...业——浪潮信息与IBM，正式宣布在国内合资成立浪潮商用机器有限公司（以下简称：浪潮商用机器，IPS）。从那时起，这家在人们印象里似乎一直停留在纸面上的新企业，就始终牵动着无数人的关注。其实人们不知道的是，...
小花猫-网页聊天机器人 - 前端 - 掘金 基于图灵机器人API的网页聊天机器人，输入二维码+你要说的话有惊喜哦~~~（菜单中的功能尚未开发完成，玩玩聊天功能就好了~）代码开源在https://github.com/ColorfulCa... 了~... （英） 使...
...们需要 AutoML？在谈论这个问题之前，我们需要先弄清楚机器学习的一般步骤。其实，不论是图像识别、语音识别还是其他的机器学习项目，其结构差别是很小的，一个效果好的模型需要大量的经验来调优。实现过程有以下步骤...
...可扩展性和灵活性都变低。继续我们上篇文章中工厂生产机器的例子。 //机器装配的基类 public abstract class Machine{ //机器装配的流程，final不可被复写，保证方装配算法不被破坏 final void produce(){ createFrame(); addHead(); ...
...们要实现一个流水线，这个流水线上，我们可以生产过的机器，而这些机器组成上是存在一些差别的，如果机器的种类不是很多，我们可以针对每一个机器都做一条流水线，但是如果机器种类很多，如果这些机器的出货时间是不...
...标和定义 三、AI中台的实施路线 四、实例分析-智能投顾机器人为例 五、总结 六、Q&A PPT：https://pan.baidu.com/s/1-nqZ... 视频：https://v.qq.com/x/page/e0856... 分享实录 一、AI中台的提出 1.1 中台战略的兴起 自从中台战略被提出并得到成功...
...推出 GPT-4o 的音频和视频处理能力。探索案例视觉叙事 - 机器人的创作难关输入从机器人的第一人称视角，记录下机器人在打字机上打字的情形：哇，我竟然能看见了？！今天的日出真是太震撼了，色彩斑斓。这让我不禁思考：...
...谷歌产品中的应用已经超过了 30 个月，用于搜索、神经机器翻译、DeepMind 的 AlphaGo 系统等。但部署人工智能不只是推断，还有训练阶段。TPU 能够助力推断，我们又该如何加速训练？训练的加速非常的重要：无论是对产品化还是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
时飞
