回答:《linux技术谈｜linux系统内核优化案例之网络服务参数》linux系统可以学习的内容可以让人学习一生用上一生。本文只是谈一谈配置linux系统web服务器的注意事项。linux系统是一个何以做服务器，还可以做工作站，更是嵌入式设备的功臣，今天的地球科技几乎全部都搭建在linux系统之上。当然在桌面护操作系统领域，linux系统的ubuntu等等一批优秀方案正在成为windows现macos的...
_ipo
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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...术与最佳实践》 《利用Python进行数据分析》 大数据类 《Hadoop权威指南（第3版）》 《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》 《Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》 《Greenplum企业应用实战》 《Hadoop技术内幕：深入解析MapR...
...大数据和机器学习框架对Python都提供了很好的支持，比如Hadoop、Spark、Tensorflow；同时，Python也有着强大的社区支持，特别是近年来随着人工智能的兴起，越来越多的开发者活跃在Python的社区中。 3、Python作为一种胶水语言，能够...
...家，来看看他们列出的几大趋势吧。 1.云端大数据分析 Hadoop是一组有一定框架结构的工具，用来处理大型数据组。它原本用于机器群，但现在情况有所变化。Forrester Research一位分析师BrianHopkins表示，现在有越来越多的技术可以...
...调查机构）提供的数据显示，Go，Scala和诸如Apache Spark和Hadoop等大数据技术都是不错的选择。PayScale 利用其薪水调查数据库，判断哪些工作技能可以带来最大的平均工资增长，并把结果发布在2016年工作技能预告《水平测量：怎样...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
dmlllll
邹立鹏
