回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:ucloud云，在我看来就是一个囊括很多高能黑科技的新物种。在今年5月份的云栖大会武汉峰会上，ucloud云副总裁曾经说过，中国只有两种云，一种是拿来主义的云，一种是自主可控的飞天云。ucloud云就是后面的这种飞天云，自主可控。现在，ucloud云几乎覆盖了所有的领域，包括体育、教育、医疗、运营商、服务业、物流、多媒体等，还有那些新兴行业，比如新零售、新金融、新能源等等。这些合作伙伴组成了ucl...
RancherLabs
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回答:云计算厂商：未来是云的时代，解放你们的IT部署、实施、运维的精力和成本，专注业务的快速开展和创新。上IDC？那咱们做套混合云架构吧！IDC厂商：这几年ucloud云、ucloud云宕机的新闻没少出吗？你数据存放要求合规吗？还是要上云？那干脆做套混合云架构吧！备注：我这里说的云计算是指公有云1、从形态角度来说，公有云的底层也需要通过建造数据中心，一个数据中心放置几万乃至几十万台小型物理机，然后用虚拟...
ephererid
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...，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转HadoopQQ群：288410967
...常也不太安全。例如，常用于对大量数据进行深度分析的Hadoop就缺乏安全功能，经常默认为接受所有访问。 Barton建议Hadoop用户部署Kerberos来保护信息的安全性，Kerberos是一个网络验证协议。该协议在Hadoop受支持，但并...
...，另一个例子是Yelp使用谷歌地图来显示附近餐馆。Apache Hadoop――Apache软件基金会赞助的一个项目，请参阅Hadoop。Azure――请参阅微软Azure。B后端即服务（BaaS）――后端即服务（BaaS）或移动后端即服务（mBaaS）是一种云计算模式...
通常情况下，我们容易将大数据与云计算混淆在一起，笔者就概念定义先做科普工作。著名的麦肯锡全球研究所给出大数据定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据...
说到AI，总是不可避免的联想到大数据与云计算，这三者可谓相辅相成，唯有全部结合起来，才有可能成为真正的人工智能。当然，本文只是以一个普通人的视角来探寻这三者之间的联系。一句话概括AI、大数据与云计算简单来...
...的实时流数据分析、以Watson为代表的认知分析以及开源的Hadoop和Spark分析等。云数据服务则是集成了20多种流行开源数据库以及IBM自有数据库的托管云服务，让企业有充足的数据库选择。而在本次世界Watson大会还发布了IBM Watson Dat...
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...么是ML和DL，但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。AI是什么？这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI（Artificial Intelligence）是利用计算机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟（如学习、推...
...了――单个的大数据文件可以用数TB、甚至数PB来衡量。Hadoop等分析平台上的大数据并行处理与事务数据的按顺序处理有着明显区别。不出所料，存储方面要考虑的因素随之变化。 这种变化在数据分析和高性能计算领域体现...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
dmlllll
陈江龙
