回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转HadoopQQ群：288410967
...常也不太安全。例如，常用于对大量数据进行深度分析的Hadoop就缺乏安全功能，经常默认为接受所有访问。 Barton建议Hadoop用户部署Kerberos来保护信息的安全性，Kerberos是一个网络验证协议。该协议在Hadoop受支持，但并...
...，另一个例子是Yelp使用谷歌地图来显示附近餐馆。Apache Hadoop――Apache软件基金会赞助的一个项目，请参阅Hadoop。Azure――请参阅微软Azure。B后端即服务（BaaS）――后端即服务（BaaS）或移动后端即服务（mBaaS）是一种云计算模式...
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...了――单个的大数据文件可以用数TB、甚至数PB来衡量。Hadoop等分析平台上的大数据并行处理与事务数据的按顺序处理有着明显区别。不出所料，存储方面要考虑的因素随之变化。 这种变化在数据分析和高性能计算领域体现...
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...的实时流数据分析、以Watson为代表的认知分析以及开源的Hadoop和Spark分析等。云数据服务则是集成了20多种流行开源数据库以及IBM自有数据库的托管云服务，让企业有充足的数据库选择。而在本次世界Watson大会还发布了IBM Watson Dat...
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...台4U标准机箱中，可兼容传统服务器的生态环境，可运行Hadoop、Spark程序以及其他服务器管理和资源调度软件。其性能功耗比和整体服务能力较现有水平提升10倍，是一种低成本、低功耗、高密度、高效能的融合架构服务器。 ...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张迁
dmlllll
邹立鹏
