回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:hive 我感悟是这样的,hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像,但hive因为是依赖hdfs文件系统的,所以他有自己独有的语法体系,比如 1 建表时它有分隔符的概念,2 插入时他有覆盖的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整体插入,4.不支持更新和删除只支持查找,在查询语法和mysql很像,但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
...这周总算把hadoop的实例给运行起来,然后跑了一下官方的wordcount例子(用于统计文件中单词出现的次数)。接下来是我成功运行实例的记录。运行的前提是安装配置好hadoop(可以参考我上一篇博客:hadoop伪分布式安装记录) 运...
...一个实例来验证配置是否正确,Hadoop就提供了一个简单的wordcount程序,其实就是统计单词个数的程序,这个程序可以算是Hadoop中的Hello World了。 MapReduce 原理 MapReduce其实就是采用分而治之的思想,将大规模的数据分成各个节...
hadoop配置与wordcount 参考的博客大多都是hadoop2.x和低版本的java之上的,配置过程写出来看似很简单,看别人的博客也感觉步骤都差不多,但是自己配置时候出了很多问题:datanode启动不了,网页不能正常显示,datanode莫名死掉...
...oop-master容器的/root目录 5. 启动hadoop ./start-hadoop.sh 6. 运行wordcount ./run-wordcount.sh 运行结果 input file1.txt: Hello Hadoop input file2.txt: Hello Docker wordcount output: Docker 1 Hadoop 1 Hell...
...配置。 编写代码 先贴目录结构: $ find . . ./map ./reduce ./wordcount.txt map 中的代码如下: #!/usr/bin/env node // 引入readline模块 const readline = require(readline) // 创建readline接口实例 const rl = readline.createInterface...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...