回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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...语： 这几周事情比较多，两周没写博客了，这周总算把hadoop的实例给运行起来，然后跑了一下官方的wordcount例子（用于统计文件中单词出现的次数）。接下来是我成功运行实例的记录。运行的前提是安装配置好hadoop（可以参考...
Hadoop作为搭建大数据处理平台的重要基石，关于它的分析和讲解的文章已经有很多了。Hadoop本身是一分布式的系统，因此在安装的时候，需要多每一个节点进行组建的安装。并且由于是开源软件，其安装过程相对比较复...
...lication4. Coordinator Application定义Oozie定义工作流，为将多个Hadoop Job按照一定的顺序组织起来，按照既定的路径运行的一个整体。通过启动工作流，就会执行该工作流中的多个Hadoop Job，直到完成。这就是工作流的生命周期。Oozie提...
...IGHT云社区基本概述Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 中的资源管理和作业调度系统， 在 Hadoop 2.x 时才被引入。用户可以将各种服务框架部署在 YARN 上，由 YARN 进行统一地管理和资源分配。Yarn在 Hadoop2.x 时才被推出，在 ...
...鼓舞。上面这条定律便是他提出来的。 背景 最近在学习 Hadoop ，权威指南 中介绍到了 Hadoop Streaming，说 Hadoop Streaming 是 Hadoop 提供的一个编程工具，它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为 Mapper 和 Reducer 。书中分别介...
hadoop是一个开源软件框架，可安装在一个商用机器集群中，使机器可彼此通信并协同工作，以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据。最初，Hadoop 包含以下两个主要组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和一个分布式计算...
在安装并配置好Hadoop环境之后，需要运行一个实例来验证配置是否正确，Hadoop就提供了一个简单的wordcount程序，其实就是统计单词个数的程序，这个程序可以算是Hadoop中的Hello World了。 MapReduce 原理 MapReduce其实就是采用分...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
邹立鹏
elisa.yang
dmlllll
