回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
|
1252人阅读
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
|
1452人阅读
回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
|
777人阅读
回答:鸟哥的私房菜。非常实用的一套材料，由浅入深理论结合实践，实操性很强，入门进阶的好材料。我看的时候，作者还上学，边写边发出来，现在已经是精装本的了。
SnaiLiu
|
862人阅读
...术与最佳实践》 《利用Python进行数据分析》 大数据类 《Hadoop权威指南（第3版）》 《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》 《Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》 《Greenplum企业应用实战》 《Hadoop技术内幕：深入解析MapR...
...，MRjob 的出现使得可以使用 Python 非常方便的开发和部署 Hadoop 应用，而 Pyleus 的出现又使得我们可以继续使用 Python 编写 Storm 拓扑来进行实时计算任务。随着需求的不断变更，如何做好实时计算任务就是今天分享的主旨。 《千...
...，MRjob 的出现使得可以使用 Python 非常方便的开发和部署 Hadoop 应用，而 Pyleus 的出现又使得我们可以继续使用 Python 编写 Storm 拓扑来进行实时计算任务。随着需求的不断变更，如何做好实时计算任务就是今天分享的主旨。 《千...
...础架构类和应用类，而底层都是会用到一些通用技术，如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等；在分析领域，Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三剑客；在运维领域，MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表；在服务领域，AWS和Google BigQuery剑拔弩...
...群。当时只有三个节点，因为我们起步比较晚，没有赶上Hadoop1.0，直接是用YARN来跑的大数据集群，而且默认就上了HA功能； 2014年9月节点增加到20个，数据日增30GB； 2015年6月上线Spark和Hbase，同时节点达到100个，数据日增10T； 2016...
...钟进阶教程 Linux工具快速教程 shell十三问 Shell编程范例 Hadoop hadoop权威指南 Python 用Python做科学计算 Python3.3官方教程中文版 Google Python风格指南 中文版 深入Python3 Python官方文档中文版 Python最佳实践指南 Caffe2-Python API Wechat 微信...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
dmlllll
邹立鹏
