回答:让我们先来看看linux运维自学和培训各有哪些优缺点,自学所花的时间比较自由分配,可以通过碎片化的时间来学习,所花的金钱也会相对的少一些;缺点是不能够系统地深入地去了解,碰到困难容易放弃,有些服务器硬件环境不具备,有点纸上谈兵的感觉。而培训的话有老师把知识点,重点,难点 总结出来了,只需要掌握,了解;缺点是需要有固定的时间去学习,另外还是有较大的金钱付出的。所以说要讨论哪一个比较好一点,就要权衡一...
回答:培训之后还是应该积极找工作,因为技术活儿就是这样,你已经离开课堂很多时候技术就会生疏。面试的时候人家肯定会考核一下你的技能。不过,介于你已经这么久没有找工作了,还是再把技术强化一下吧。
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
...,外包项目机会,学习、培训、跳槽等交流QQ群:26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括:Hadoop源代码解读,改进,优化,分布式系统场景定制,与Hadoop有关的各种开源项目,总之就是玩转HadoopQQ群:288410967
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...部分的Online应用资源在夜间非常的空闲,而Offline的一些Hadoop、Spark作业在这段时间对资源的利用率又非常高。借助应用画像筛选合适的Online应用资源,在其利用率低峰期间部署实例调度Offline作业使用,即填补了Online资源利用率...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...