回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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...：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集...
...术与最佳实践》 《利用Python进行数据分析》 大数据类 《Hadoop权威指南（第3版）》 《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》 《Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》 《Greenplum企业应用实战》 《Hadoop技术内幕：深入解析MapR...
...了Impala。 Impala是查询引擎，提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 接下来，测试： 性能测试： 这里使用的impala性能测试工具，是很出名的impala-tpcds-kit ，Github上开源的地址https://github.com/clouder...
...pReduce 是一件非常疯狂的事。一个可行的方式是我们利用 Hadoop 的 MapReduce 或者 Spark 的。Hadoop 的操作可能会慢一点，因为它每次操作之后都会发生磁盘读写操作（所以现在几乎没有人使用它），但是 Spark 所有的计算都是发生在内...
...s实战手册 阿里云CDN排坑指南ECS运维指南 DevOps实践手册 Hadoop大数据实战手册 Knative云原生应用开发指南 OSS 运维实战手册云原生架构白皮书Zabbix企业级分布式监控系统源码文档10G大厂面试题戳领
...组成，用于运行应用程序的任务，比如Java、Mysql Cluster、Hadoop 等。第二级调度由被称作Framework的组件组成。Framework包括调度器（Scheduler）和执行器（Executor）进程，其中每个节点上都会运行执行器。Mesos能和不同类型的Framewor...
...。作为学统计出身的人，我们想折腾大数据但又不想学习Hadoop或者Java，我们更倾向于把精力放在建模和算法设计上，SparkR和Docker的完美结合，让R的计算直接从一架战斗机的当兵作战华丽转变为一个航空母舰战斗群！不仅仅简化...
...大的市场生态，发展的同时推动主流更加完善技术。明：Hadoop、OpenStack、Docker变身主流开源云平台暗：Spark、CloudStack、Rocket助力开源云平台成长通常在玩具分为各个类别，不同东西针对玩家的兴趣点也不尽相同。就拼图玩具...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
邹立鹏
dreambei
李增田
