回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
回答:老实说对于初期学习c语言还是别看linux内核源码了,因为内核非常庞大,涉及到相当多c语言以外的知识,比如汇编,音频,视频,计算机系统,数据结构等等。c语言初学者看源码会觉得很艰难,因为基础还很薄弱,对于c语言提升的帮助十分有限。如果你以后有志于参与内核开发或者对内核感兴趣,推荐你看一看《linux内核设计与实现》,这本书介绍了内核基本设计思想,又不涉及过多的源码分析,看完能够大概的了解linux...
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:linux 0.11的内核源码,结合下面这本书,我花了大概一个寒假(1个半月),看了一遍。然而,现在的内核已经膨胀的不成样子了,以还不算最新的linux-4.9.229为例:整个内核源码一共约 801M:驱动代码占了大概一半,大约407M:体系相关的代码大约164M:网路子系统相关的代码29M:文件系统相关的代码38M:linux内核核心代码大约7.7M:但是就这7.7M,其实你要完全看完看懂也不...
...术与最佳实践》 《利用Python进行数据分析》 大数据类 《Hadoop权威指南(第3版)》 《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》 《Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》 《Greenplum企业应用实战》 《Hadoop技术内幕:深入解析MapR...
...重要的问题。对于大数据,我们必须考虑数据的异常。 2 Hadoop 介绍 Hadoop是一个解决大数据问题的分布式、可伸缩的框架。Hadoop是由Doug Cutting和Mark Cafarella开发的。Hadoop是用Java编写的。它可以安装在一组商用硬件上,并且可以在...
准备:解压hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz源码包,看到里面有个BUILDING.txt文件,里面列出了编译所需依赖组件。 Requirements: Unix System JDK 1.7+ Maven 3.0 or later Findbugs 1.3.9 (if running findbugs) ProtocolBuffer 2.5.0 CMake 2.6 or ...
摘要: 将编译Hadoop所需要的依赖软件安装到Docker镜像中,然后在Docker容器中编译Hadoop,可以提高编译效率,同时避免污染主机。编译其他软件时,也可以参考这篇博客的方法。 GitHub地址: kiwenlau/compile-hadoop 在前一篇博客中,...
在安装并配置好Hadoop环境之后,需要运行一个实例来验证配置是否正确,Hadoop就提供了一个简单的wordcount程序,其实就是统计单词个数的程序,这个程序可以算是Hadoop中的Hello World了。 MapReduce 原理 MapReduce其实就是采用分...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...