回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
|
1274人阅读
回答:老实说对于初期学习c语言还是别看linux内核源码了，因为内核非常庞大，涉及到相当多c语言以外的知识，比如汇编，音频，视频，计算机系统，数据结构等等。c语言初学者看源码会觉得很艰难，因为基础还很薄弱，对于c语言提升的帮助十分有限。如果你以后有志于参与内核开发或者对内核感兴趣，推荐你看一看《linux内核设计与实现》，这本书介绍了内核基本设计思想，又不涉及过多的源码分析，看完能够大概的了解linux...
Joyven
|
817人阅读
回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
|
697人阅读
回答:linux 0.11的内核源码，结合下面这本书，我花了大概一个寒假（1个半月），看了一遍。然而，现在的内核已经膨胀的不成样子了，以还不算最新的linux-4.9.229为例：整个内核源码一共约 801M：驱动代码占了大概一半，大约407M:体系相关的代码大约164M：网路子系统相关的代码29M：文件系统相关的代码38M:linux内核核心代码大约7.7M:但是就这7.7M，其实你要完全看完看懂也不...
callmewhy
|
1862人阅读
...术与最佳实践》 《利用Python进行数据分析》 大数据类 《Hadoop权威指南（第3版）》 《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》 《Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》 《Greenplum企业应用实战》 《Hadoop技术内幕：深入解析MapR...
...重要的问题。对于大数据，我们必须考虑数据的异常。 2 Hadoop 介绍 Hadoop是一个解决大数据问题的分布式、可伸缩的框架。Hadoop是由Doug Cutting和Mark Cafarella开发的。Hadoop是用Java编写的。它可以安装在一组商用硬件上，并且可以在...
准备：解压hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz源码包，看到里面有个BUILDING.txt文件，里面列出了编译所需依赖组件。 Requirements: Unix System JDK 1.7+ Maven 3.0 or later Findbugs 1.3.9 (if running findbugs) ProtocolBuffer 2.5.0 CMake 2.6 or ...
摘要: 将编译Hadoop所需要的依赖软件安装到Docker镜像中，然后在Docker容器中编译Hadoop，可以提高编译效率，同时避免污染主机。编译其他软件时，也可以参考这篇博客的方法。 GitHub地址: kiwenlau/compile-hadoop 在前一篇博客中，...
在安装并配置好Hadoop环境之后，需要运行一个实例来验证配置是否正确，Hadoop就提供了一个简单的wordcount程序，其实就是统计单词个数的程序，这个程序可以算是Hadoop中的Hello World了。 MapReduce 原理 MapReduce其实就是采用分...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
dmlllll
sf190404
