hadoop源代码分析-深入云计算SEARCH AGGREGATION

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hadoop源代码分析-深入云计算

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独...

hadoop源代码分析-深入云计算问答精选

Linux是如何记录进程资源的?你能从C语言源代码层面分析下吗?

回答:谢邀。其实简单来说,进程无非就是处于运行期的程序及其相关资源的总和。这里读者应该注意相关资源一词,Linux 在内核中是如何记录进程的资源的呢?Linux内核如何记录进程的资源?首先应该明白,Linux 内核大都是采用C语言编写的,因此要弄清楚内核如何记录进程资源,只需要查看相关的C语言代码就可以了。事实上,Linux 内核是使用 task_struct 结构体描述进程的资源的,它的C语言部分代码...

MoAir | 476人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 1023人阅读

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 1026人阅读

如何深入浅出地理解“混合云”?

回答:云在形式上分为Paas,SaaS和IaaS,他们之间的不同源自于给客户/租户提供的服务形态,大家可以通过下图进一步了解其区别:在使用形式上,云被分为私有云,共有云和混合云,当私有云的数据和公有云通过网路实现流动、管理和统一编排时,这个做就变成混合云,混合云给私有云和公有云架了一座桥,它可以在业务高峰期时,弹性扩展到公有云,实现业务弹性伸缩,这样租户只需在业务高峰期时(如双11),租用共有云服务,业...

jsummer | 598人阅读

如何使用云主机运行hadoop

问题描述:关于如何使用云主机运行hadoop这个问题,大家能帮我解决一下吗?

邹立鹏 | 845人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1267人阅读

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