回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
回答:送给新手学习的建议,请仔细阅读。1. 在学习新的东西的时候,我们至少从三个问题开始。What?why?how?2. 学习需要坚持,如果还没准备好坚持半年比较枯燥的MySQL之旅,那么就别开始。3. 学习东西不在多,在精,市面上有非常多的MySQL教程,不要瞎学,今天这里学一点,明天那里学一点,这样你学的都只是知识点,无法形成一个知识面,知识网络。4. ...
回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:零基础入门Linux,目前来说非常容易,网上有大量的资料可供学习(视频、教程等),初期以熟悉Linux环境为主,后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建,下面我简单介绍一下Linux的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:01搭建Linux环境首先,最基本也是最基础的,需要自己搭建一个Linux环境,这里建议直接使用Linux虚拟机,需要的时候可以任意创建,不需要的时候可以直接删...
回答:零基础入门Linux,目前来说非常容易,网上有大量的资料可供学习(视频、教程等),初期以熟悉Linux环境为主,后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建,下面我简单介绍一下Linux的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:01搭建Linux环境首先,最基本也是最基础的,需要自己搭建一个Linux环境,这里建议直接使用Linux虚拟机,需要的时候可以任意创建,不需要的时候可以直接删...
学习hadoop需要什么基础学习hadoop需要什么基础这已经不是一个新鲜的话题了,随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗?用一句特别让人无语...
零基础学习hadoop开发先明白这层关系大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一,大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变。这种改变给我们的感觉是水到渠成,更为让人惊...
...展,一个大数据系统,可以多达几万台机器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系统HDFS和计算框架MapReduce两部分,是从Nutch中独立出来的项目。在2.0版本中,又把资源管理和任务调度功能从MapReduce中剥离形成YARN,使其他框...
...:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据数据采集...
...纠结于一块磁盘能保存多少数据或者企业到底会不会采用Hadoop。关于大数据的真正问题在于,企业用户将如何使用Hadoop、我们的系统到底能在智能化道路上走多远、我们又该如何保证这一切都处于控制之下。 过去几年当中,大...
...础架构类和应用类,而底层都是会用到一些通用技术,如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等;在分析领域,Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三剑客;在运维领域,MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表;在服务领域,AWS和Google BigQuery剑拔弩...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...