回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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...术与最佳实践》 《利用Python进行数据分析》 大数据类 《Hadoop权威指南（第3版）》 《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》 《Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》 《Greenplum企业应用实战》 《Hadoop技术内幕：深入解析MapR...
...：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集...
...装 01 离线安装 02 Host 与SSH 配置 03 sudo 与JDK 环境 04 准备Hadoop 包 05 开启HTTP 与配置源 06 安装ambari-server 07 后续服务安装 08 结语 0x2 Python，道法自然 0x20 Python，灵犀一指 0x21 Python 基础，兴趣为王 01 第一语言 02 数据结构 03 文...
...pReduce 是一件非常疯狂的事。一个可行的方式是我们利用 Hadoop 的 MapReduce 或者 Spark 的。Hadoop 的操作可能会慢一点，因为它每次操作之后都会发生磁盘读写操作（所以现在几乎没有人使用它），但是 Spark 所有的计算都是发生在内...
...编程指南》基本技能 入门必须通读Hive编程指南(豆瓣)4.《hadoop权威指南》Hadoop权威指南(豆瓣)5.《推荐系统实践》高阶推荐系统实践(豆瓣)6.《深入浅出数据分析》入门必读深入浅出数据分析(豆瓣)7.《鲜活的数据数据可视化指南》...
...了Impala。 Impala是查询引擎，提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 接下来，测试： 性能测试： 这里使用的impala性能测试工具，是很出名的impala-tpcds-kit ，Github上开源的地址https://github.com/clouder...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
dreambei
dmlllll
邹立鹏
